matplotlib怎么设置上标

在matplotlib中，可以使用上标的unicode字符（^）或者HTML代码（<sup>）来设置上标。以下是两种方法的示例：

Unicode字符：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('x^2')
plt.ylabel('y^3')
plt.show()

输出：


HTML代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('x<sup>2</sup>')
plt.ylabel('y<sup>3</sup>')
plt.show()

输出：


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Python_matplotlib图上标的值能不能错开

### 如何在 Matplotlib 图表中错开标记的数值位置

为了实现图表中标记值的位置错开，可以调整标签的具体参数设置。通过修改 `plt.text` 或者利用 `ax.annotate()` 方法来手动指定标注的位置偏移量。

对于简单的数值标签错位需求，在绘制图形之后可以通过遍历获取到的数据点坐标并逐一添加带有微调坐标的文本说明：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些随机数据用于绘图展示
np.random.seed(0)
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')

for i in range(len(x)):
    # 错开显示每个点对应的Y轴上的值
    offset_x, offset_y = (8, -8) if i % 2 == 0 else (-30, 8)
    ax.annotate(f'{y[i]:.2f}', xy=(x[i], y[i]), xytext=(offset_x, offset_y),
                textcoords='offset points',
                ha=('right' if i%2==0 else 'left'), va='bottom')
    
plt.show()

上述代码展示了如何基于奇偶索引来决定不同方向的文字偏移，从而达到交错排列的效果[^1]。

Matplotlib直方图添加上标

你可以使用 `pyplot.text()` 函数来添加上标。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(123)
data = np.random.normal(0, 1, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30)

# 计算均值和标准差
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

# 添加上标
plt.text(mean, 50, f"Mean: {mean:.2f}")
plt.text(mean, 45, f"Std: {std:.2f}")

plt.show()

这里我们首先生成了一组随机数据，并使用 `plt.hist()` 函数绘制了直方图。然后计算了数据的均值和标准差，并使用 `plt.text()` 函数在直方图上添加了上标。`plt.text()` 函数的第一个参数是要添加上标的位置，第二个参数是上标的文本内容，第三个参数是文本的垂直位置（这里我设置为50和45）。