对比阿里的DataV和京东的莫奈，并且列出他们的应用场景，并针对场景和后续开发扩展性进行对比和分条梳理

阿里的DataV和京东的莫奈都是大数据可视化平台，但是在应用场景、功能模块、技术架构和扩展性方面存在一些差异。

1. 应用场景

DataV和莫奈都可以适用于各种数据分析、决策支持、业务管理和智能化应用场景。但是，DataV更加注重大屏展示和实时监控，适用于金融、电商、物流等需要实时监控业务运营情况的行业；莫奈则更注重数据挖掘和预测分析，适用于学术机构、政府部门等需要对大量数据进行分析和研究的机构。

2. 功能模块

DataV和莫奈的功能模块都比较丰富，包括数据接入、数据处理、数据可视化、数据分析、数据预测等模块。但是，DataV更加注重大屏展示和实时监控功能，提供了多种实时数据接入和展示方式；莫奈则更注重数据挖掘和预测分析功能，提供了多种数据挖掘和预测分析算法和模型。

3. 技术架构

DataV和莫奈的技术架构都比较成熟，采用了云原生技术、分布式计算、大数据存储等技术。但是，DataV更加注重可扩展性和高可用性，采用了基于Kubernetes的容器化架构，可以快速扩展、自动化部署和管理；莫奈则更注重算法和模型的可扩展性和性能优化，采用了分布式计算和GPU加速等技术。

4. 后续开发扩展性

DataV和莫奈都具有很好的后续开发扩展性。但是，DataV更加注重插件式开发和二次开发，提供了更加灵活的定制和扩展方式；莫奈则更注重算法和模型的扩展和优化，提供了更加多样化的算法和模型库。

综上所述，阿里的DataV和京东的莫奈都是优秀的大数据可视化平台，但是在应用场景、功能模块、技术架构和扩展性方面存在一些差异。用户可以根据自身需求选择不同的平台，或者结合两个平台的优势进行定制开发。