错误使用 dsgrpstats (line 270) 数据变量必须为数值或逻辑值。 出错 grpstats (line 144) [varargout{1:nargout}] = dsgrpstats(x,group,whichstats,varargin{:}); 出错 Untitled (line 9) stat_course = grpstats(data,{'Course'},{'mean','max','min','std'});这个报错该如何解决

这个报错提示是因为`grpstats()`函数要求数据变量必须为数值或逻辑值，而您传入的`data`数据可能不符合要求。为了解决这个问题，您需要检查一下`data`数据的类型是否正确，可以使用`class(data)`函数来查看。

如果`data`数据不是数值或逻辑值类型，您可以尝试将其转换成数值类型，例如：

data = double(data); % 将data转换为double类型

如果您的数据中包含缺失值或非数值数据，可以使用`rmmissing()`函数或其他数据清洗方法进行处理，以确保数据符合要求。

相关问题

上述代码存在问题：错误使用 pspectrogram>chkinput (line 158) X 必须为向量(行或列)。 出错 pspectrogram (line 33) chkinput(xw,'X'); 出错 spectrogram (line 191) [varargout{1:nargout}] = pspectrogram({x},'spect',inpArgs{:});

这个错误是因为 `spectrogram` 函数需要的输入信号必须是一维的，而 `audioread` 函数读入的语音信号是二维的，因为它包含了多个声道。要解决这个问题，可以将读入的语音信号转换为单声道信号，然后再进行后续处理。具体操作如下：

[y,fs] = audioread('voice_noisy.wav');
y_mono = mean(y, 2); % 将多声道信号转换为单声道信号

接下来，你可以将 `y_mono` 作为输入信号，按照原来的代码继续进行后续处理。这样就可以避免上述错误了。需要注意的是，由于我们将多声道信号转换为单声道信号后，可能会损失一些立体声信息，因此在后续处理中需要根据具体情况进行调整。

错误使用 pspectrogram>chkinput (line 160) X must be a vector (either row or column). 出错 pspectrogram (line 41) chkinput(x,'X'); 出错 spectrogram (line 181) [varargout{1:nargout}] = pspectrogram({x},'spect',varargin{:}); 出错 informationprocess (line 78) [S,F,T]=spectrogram(y,windowSize,round(windowSize*overlap),nfft,Fs,'yaxis');

这个错误的意思是输入的 X 必须是一个向量，但是在执行 pspectrogram 函数时，输入的 X 不是一个向量，可能是一个矩阵或者其他类型的数据。这个错误可能是由于输入数据的类型或格式不正确导致的。你可以检查一下输入的数据类型是否正确，或者尝试使用其他函数来处理输入数据。另外，你也可以查看一下 pspectrogram 函数的文档，了解一下它的输入要求和使用方法。