出错 pspectrogram (第 33 行) chkinput(xw,'X'); 出错 spectrogram (第 191 行) [varargout{1:nargout}] = pspectrogram({x},'spect',inpArgs{:}); 出错 voicebox (第 8 行) [S, f, t] = spectrogram(x, win, overlap, nfft, fs);

这个错误可能是因为您输入的语音信号 `x` 不符合函数 `pspectrogram` 的要求。`pspectrogram` 函数要求输入参数为一个单元格数组 `X`，其中每个单元格包含一个语音信号的向量。因此，您需要将语音信号 `x` 转换为单元格数组，然后再传递给 `pspectrogram` 函数。

下面是一个示例代码，展示如何使用 `pspectrogram` 函数进行语音信号的频谱分析：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('input.wav');

% 将语音信号转换为单元格数组
X = {x};

% 设置窗口长度和重叠长度
winlen = round(0.025 * fs);
overlap = round(0.01 * fs);

% 计算语音信号的频谱
[S, F, T] = pspectrogram(X, 'spect', 'hamming', winlen, overlap, [], fs);

% 显示频谱图
imagesc(T, F, 20*log10(abs(S)));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

在上述示例代码中，我们首先读取输入语音信号 `x`，然后将其转换为单元格数组 `X`，传递给 `pspectrogram` 函数进行频谱分析。我们还设置了窗口长度和重叠长度，以控制频谱分析的精度。最后，我们使用 `imagesc` 函数显示频谱图。

需要注意的是，`pspectrogram` 函数还可以接受其他参数，用于控制频谱分析的算法和参数。您可以参考 Voicebox 的文档来了解这些参数的含义。