错误使用 pspectrogram>chkinput (line 160) X must be a vector (either row or column).

我很抱歉，在我的回答中有误导你。`spectrogram`函数在Matlab中是用于计算音频信号的短时傅里叶变换（STFT），而不是图像的STFT。对于图像的STFT，需要使用其他方法进行处理。

如果你想对图像进行频域分析，可以使用二维傅里叶变换（2D Fourier Transform）。以下是一个示例代码，展示如何对图像进行2D傅里叶变换：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');
gray_image = rgb2gray(image);

% 计算2D傅里叶变换
fft_image = fft2(double(gray_image));

% 将零频率移到中心
shifted_fft_image = fftshift(fft_image);

% 显示频谱
figure;
imshow(log(abs(shifted_fft_image) + 1), []);
colormap(gca, 'hot');
colorbar;
title('2D Fourier Transform');

上述代码中，首先将彩色图像转换为灰度图像。然后，使用`fft2`函数计算图像的2D傅里叶变换。接下来，使用`fftshift`函数将零频率移到频谱的中心。最后，使用`imshow`函数将对数幅度谱可视化，并添加颜色条和标题。

请注意，这只是对图像进行频域分析的一个简单示例。根据你的具体需求，可能需要进一步处理傅里叶变换的结果或选择其他频域分析方法。