openpyxl 模块来读取两个Excel表格，选择两个表格中列名均为doc_id的两列，逐行匹配两列数据相同的所有行写入新表格中

好的，感谢您的问题！您可以使用 openpyxl 模块中的 load_workbook() 函数来加载 Excel 表格。接着，您可以通过 sheetnames 属性获取所有表格名称，然后使用 get_sheet_by_name() 函数获取特定表格。对于表格中的列名，您可以使用 iter_cols() 函数逐列迭代，然后使用 cell.value 获取每个单元格的值。您可以使用一个字典来存储与 doc_id 相关的行，然后将匹配的行写入新表格中。最后，使用 save() 函数保存新表格即可。

相关问题

读取两个excel表格，选择两个表格中列名均为doc_id的两列，逐行匹配两列数据相同的所有行写入新表格中

你可以使用Python中的pandas库来实现此功能。

首先，使用pandas中的read_excel()函数读取两个Excel表格，并将结果存储在两个pandas数据框中。假设表格1的文件名为excel1.xlsx，表格2的文件名为excel2.xlsx。

import pandas as pd

# 读取两个Excel表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

接下来，选择两个表格中列名均为doc_id的两列。假设这两列分别为doc_id1和doc_id2。

# 选择两个表格中列名均为doc_id的两列
doc_id1 = df1['doc_id']
doc_id2 = df2['doc_id']

然后，使用pandas中的merge()函数将两列数据相同的所有行匹配，并将结果存储在一个新的pandas数据框中。

# 匹配两列数据相同的所有行
result = pd.merge(df1, df2, how='inner', on='doc_id')

最后，将新的数据框写入新表格中。假设新表格的文件名为new_excel.xlsx。

# 将新的数据框写入新表格中
result.to_excel('new_excel.xlsx', index=False)

完成上述步骤之后，你就可以从新的Excel表格中查看匹配的数据了。

读取两个excel表格，选择两个表格中列名均为doc_id的两列，逐行匹配两列数据相同的所有行写入新文件

你可以使用Python中的pandas模块来读取excel表格并进行数据操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas模块： import pandas as pd

2. 读取两个excel表格： df1 = pd.read_excel('表格1路径') df2 = pd.read_excel('表格2路径')

3. 选择两个表格中列名均为doc_id的两列： doc_id1 = df1['doc_id'] doc_id2 = df2['doc_id']

4. 将两列数据相同的所有行写入新文件： df_new = pd.merge(df1, df2, on='doc_id', how='inner') df_new.to_excel('新表格路径', index=False)

注意事项：

1. 读取excel表格需要安装openpyxl模块

2. 建议在程序中加入异常处理以避免异常情况的出现