py2neo的实体关系以及节点显示图片

对于py2neo库，可以使用Node和Relationship类来表示实体和关系。在创建节点时，可以设置节点属性，如下所示：

from py2neo import Node

node = Node("Person", name="Tom", age=30, image="image_path")

其中，image属性可以设置为一个图片路径，表示该节点的图片。

对于关系，可以使用Relationship类来表示。在创建关系时，可以设置关系属性，如下所示：

from py2neo import Relationship

relationship = Relationship(node1, "FRIENDS_WITH", node2, since="2020-01-01")

其中的since属性表示关系建立的时间，可以根据需要设置。

在显示节点和关系时，可以使用Neo4j图形界面，将图片作为节点属性展示。在Cypher查询语言中，可以通过以下命令将节点的图片展示出来：

MATCH (n:Person)
RETURN n, n.image

这样就可以在Neo4j图形界面中看到节点的图片了。

相关问题

py2neo 合并节点merge

在Py2Neo中，`merge`是一个用于操作Neo4j图形数据库的关键函数，它允许你在图中创建或更新节点。如果你有一个已经存在的节点，并且你想基于某个唯一属性（如ID或标签-属性对）来判断是否应该替换现有节点或只是添加新的实例，`merge`函数非常有用。

from neo4j import GraphDatabase

# 假设你有以下类表示Node实体
class Person(Node):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# 创建Cypher查询，如果节点存在则更新，不存在则创建
def merge_node(tx, label, properties):
    # 使用driver和tx创建Cypher合并查询
    query = f"MATCH (n:{label} {{properties}}) MERGE (n) ON CREATE SET n += properties"
    
    # 执行查询，如果node存在，则更新属性，不存在则新建
    tx.run(query, properties=properties)

# 示例使用
with driver.session() as session:
    person_data = {"name": "Alice"}
    session.merge(Person, "Person", person_data)

在这个例子中，如果你尝试将`person_data`中的数据应用到`Person`类型的已知节点上，如果该节点已存在，其名称为"Alice"，那么`merge`会直接更新这个节点；如果不存在，就会新创建一个名为"Alice"的`Person`节点。

查询节点py2neo

### 使用 Py2neo 进行图数据库节点操作

#### 创建节点
为了创建新节点，在 Python 中可以通过 `Node` 类来定义这些实体，并利用 `graph.create()` 方法将其保存至 Neo4j 数据库中。下面的例子展示了怎样构建几个代表人物角色的节点并存储它们：

from py2neo import Graph, Node

# 建立与Neo4j服务器之间的连接
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))[^1]

# 定义三个新的节点对象
alice_node = Node("Person", name="Alice")
bob_node = Node("Person", name="Bob")

# 向数据库中添加上述两个节点
graph.create(alice_node)[^3]
graph.create(bob_node)

#### 查询现有节点
当需要检索已存在于图谱内的特定类型的节点时，可借助 Cypher 查询语句完成此任务。这里给出了一种方式用来获取所有属于 “Person” 类别的记录。

MATCH (n:Person) RETURN n;

这段Cypher代码可以直接嵌入到Python脚本里执行:

results = graph.run("MATCH (n:Person) RETURN n").data()
for record in results:
    print(record["n"])

#### 更新已有节点属性
如果要修改某个节点上的信息，则先定位该目标节点之后设置其相应字段的新值最后提交更改即可。

person_to_update = list(graph.nodes.match("Person", name="Alice"))[0]
if person_to_update is not None:
    person_to_update['age'] = 30
    graph.push(person_to_update)

#### 删除指定节点及其关联的关系
对于不再需要的数据项可以选择彻底移除它连同依附于它的边一起清除掉。

node_for_deletion = next(iter(graph.nodes.match("Person", name="Alice")), None)
if node_for_deletion is not None:
    graph.delete(node_for_deletion)