numpy 的 基本数据类型

NumPy 的基本数据类型包括整数类型、浮点数类型、复数类型、布尔类型和字符串类型。其中整数类型包括 int8、int16、int32、int64 等，浮点数类型包括 float16、float32、float64 等，复数类型包括 complex64 和 complex128，布尔类型包括 bool，字符串类型包括 string 和 unicode。

相关问题

Numpy的基本数据类型都告诉我

Numpy的基本数据类型包括：整数类型（int8、int16、int32、int64）、无符号整数类型（uint8、uint16、uint32、uint64）、浮点数类型（float16、float32、float64、float128）、复数类型（complex64、complex128、complex256）、布尔类型（bool）、字符串类型（string_、unicode_）等。

如何转换NumPy数组的数据类型？

在NumPy中，你可以使用`astype()`函数来改变数组的数据类型。这个函数接受一个参数，即你想将数组转换成的新数据类型。新数据类型可以是Python的基本类型（例如整数、浮点数、字符串），也可以是NumPy的特殊数据类型（如`int8`, `float64`等）。

下面是一些示例：

import numpy as np

# 创建一个包含不同类型元素的数组
arr = np.array([[1, 2.0], ['Hello', 3]])

# 将整数部分转为整数类型
arr_int = arr.astype(int)
print(arr_int)  # 输出：[[1 2]
                 #         [0 3]]

# 将字符串部分转为字符类型
arr_char = arr[:, 0].astype(str)  # 只转换第一列
print(arr_char)  # 输出：['1' 'Hello']

# 如果你想将整个数组转为统一类型，比如都转为浮点数
arr_float = arr.astype(np.float32)
print(arr_float)

请注意，不是所有的转换都是可行的，比如试图将非数值数据类型转换为数值类型，可能会引发错误。在尝试转换前，最好先确认原始数据是可以安全地转换到目标类型的。