numpy创建3个二维数组，分别存储三个班级的（高数、外语、思政）成绩；

在NumPy中，你可以使用`numpy.empty()`或`numpy.zeros()`函数创建全零的二维数组，并手动填充数据来模拟三个班级的成绩。这里假设你有三个班级的学生列表，我们可以创建如下的例子：

import numpy as np

# 假设我们有三个班级，每个班级有10名学生
num_students_per_class = 10
total_classes = 3

# 创建三个空的二维数组，形状为 (3, num_students_per_class) 代表三门课程的成绩
math_scores = np.empty((total_classes, num_students_per_class))
foreign_language_scores = np.empty_like(math_scores)
politics_scores = np.empty_like(math_scores)

# 填充部分随机数据作为示例，实际应用中应根据实际情况填充
math_scores[:, :5] = np.random.rand(total_classes, 5) * 100  # 前5名学生的数学成绩
foreign_language_scores[:, :5] = np.random.rand(total_classes, 5) * 90  # 前5名学生的外语成绩
politics_scores[:, :5] = np.random.rand(total_classes, 5) * 80  # 前5名学生的思政成绩

# 剩余的学生分数可以自由设定或填充其他数据
# math_scores[:, 5:], foreign_language_scores[:, 5:], politics_scores[:, 5:]

print("Math Scores:")
print(math_scores)
print("\nForeign Language Scores:")
print(foreign_language_scores)
print("\nPolitics Scores:")
print(politics_scores)

上述代码创建了三个二维数组，每个数组都包含10行（学生数），用于存储每门课程的成绩。你可以根据需要调整这些数组的内容。