利用Numpy创建一个二维数组（[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]），并输出它的秩和元素的个数.

可以使用Numpy中的array函数来创建一个二维数组。代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
print(arr)

输出结果为：

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

可以使用Numpy中的ndim函数来获取数组的秩，使用size函数来获取元素的个数。代码如下：

print("秩：", arr.ndim)
print("元素个数：", arr.size)

输出结果为：

秩： 2
元素个数： 9

因此，该二维数组的秩为2，元素的个数为9。

相关问题

numpy创建一个二维数组，其中边界值为一其余值为零

在NumPy中，你可以使用`numpy.zeros()`函数来创建一个全零的二维数组，然后通过指定形状来调整大小。如果你想让边界值为1，可以先创建一个边界值为1的等大矩阵，再利用条件索引来将内部元素设置为0。例如：

import numpy as np

# 定义数组的行数和列数
rows = 5
cols = 4

# 创建全零的二维数组
arr_zeros = np.zeros((rows, cols))

# 将第一行和最后一行，以及第一列和最后一列的边界值设为1
arr_boundaries = arr_zeros.copy()
arr_boundaries[0, :] = 1
arr_boundaries[-1, :] = 1
arr_boundaries[:, 0] = 1
arr_boundaries[:, -1] = 1

# 将内部元素设为0
arr_internal_zeros = np.where(np.ones_like(arr_boundaries) != 1, 0, arr_boundaries)

print(arr_internal_zeros)

执行上述代码后，你将会得到一个二维数组，它的边缘是一，内部是零。

利用numpy创建一个9*9的全1二维数组，再将二维数组四条边上的数据都修改为0

好的，我明白了。以下是利用numpy创建一个9*9的全1二维数组，并将四条边上的数据都修改为0的代码：

import numpy as np

# 创建一个9*9的全1二维数组
arr = np.ones((9,9))

# 将四条边上的数据都修改为0
arr[0,:] = 0
arr[-1,:] = 0
arr[:,0] = 0
arr[:,-1] = 0

print(arr)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]