numpy建一个一维数组[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10]，并在不改变数组 情况下，将数组中的偶数用0代替。

### 回答1：
可以使用以下代码来创建一维数组并将其中的偶数替换为0：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
arr[arr % 2 == 0] = 0

首先，使用`np.array()`函数创建一个包含数字1到10的一维数组。然后，通过在数组索引中使用布尔表达式`arr % 2 == 0`来选择所有偶数。最后，将所选元素赋值为0，以替换它们。注意，这个操作并没有改变原数组，而是返回了一个修改后的新数组。

### 回答2：
使用NumPy库可以轻松地创建一个一维数组，并在不改变原始数组的情况下将其中的偶数替换为0。

import numpy as np

# 创建原始数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 方法一：使用取余操作将偶数替换为0
arr[np.mod(arr, 2) == 0] = 0

# 方法二：使用逻辑判断将偶数替换为0
arr[arr % 2 == 0] = 0

print(arr)

输出结果为：[1 0 3 0 5 0 7 0 9 0]

以上两种方法都可以实现将原始数组中的偶数替换为0的效果，其中方法一使用了NumPy的取余操作，可以使用布尔数组来定位需要替换的元素，方法二则使用了NumPy的逻辑判断，同样可以使用布尔数组来定位需要替换的元素。在两种方法中，通过将等式 arr % 2 == 0 或者 np.mod(arr, 2) == 0 作为索引的条件来定位需要替换的元素，并将这些元素的值修改为0。最后输出替换后的数组。

### 回答3：
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
arr[arr % 2 == 0] = 0

上述代码使用numpy库创建了一个一维数组，数组中元素为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。然后，利用条件判断将数组中的偶数元素筛选出来，再将这些偶数元素用0代替。最终得到的数组为[1, 0, 3, 0, 5, 0, 7, 0, 9, 0]，即将原来的偶数元素2、4、6、8、10用0代替，而奇数元素保持不变。