numpy创建一维和二维数组的常用方法

创建一维数组的常用方法：

1. 使用numpy.array()函数从Python列表或元组中创建一维数组。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])

2. 使用numpy.arange()函数创建一维数组，类似于Python内置的range()函数。

import numpy as np
a = np.arange(0, 10, 2)

3. 使用numpy.linspace()函数创建一维数组，该函数会返回指定范围内等间隔的数字。

import numpy as np
a = np.linspace(0, 10, 5)

创建二维数组的常用方法：

1. 使用numpy.array()函数从Python列表或元组中创建二维数组。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

2. 使用numpy.zeros()函数创建指定形状的全0二维数组。

import numpy as np
a = np.zeros((3, 3))

3. 使用numpy.ones()函数创建指定形状的全1二维数组。

import numpy as np
a = np.ones((2, 4))

4. 使用numpy.eye()函数创建指定大小的单位矩阵。

import numpy as np
a = np.eye(3)