在Python中决策树运行之后只有文本描述没有图片生成

在Python中，决策树通常会通过可视化库如`sklearn`的`plot_tree`函数来进行可视化的，但这需要在命令行环境中运行并依赖于matplotlib这样的图形库。如果你仅仅得到的是文本描述而没有生成图片，可能是因为你在代码中没有明确地调用可视化功能，或者在某些交互式环境中默认选择了文本输出。

例如，使用scikit-learn（sklearn）创建决策树模型后，你可以这样做来显示可视化图：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier()
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)

# 可视化
plt.figure(figsize=(15, 10))
plt.subplot(1, 2, 1)
tree.plot_tree(clf, filled=True) # 如果没有图像输出，检查是否导入了这个plot_tree函数

如果没有直接生成图片，你可以尝试设置matplotlib的环境变量`IMAGE_FORMAT`，或者手动调用`export_graphviz`函数，并指定合适的文件路径来保存图片，如：

from sklearn.tree import export_graphviz
import graphviz

dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None, filled=True, rounded=True,
                         feature_names=X.columns, class_names=['Class A', 'Class B'])  # 替换为实际类别名
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.view()  # 这样会在浏览器中打开图像

如果始终无法看到图片，可能是由于绘图工具、版本兼容性或是某些环境限制的问题。确认你已经安装了必要的绘图库（比如graphviz），并且它们支持当前的Python环境。