python将多组数据写入excel的不同分表中

在Python中，可以使用pandas库来处理大量数据并将其写入Excel的不同工作表（Worksheet）。pandas有一个`to_excel`函数，可以很方便地完成这个任务。以下是一个基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`库，它们分别是读写Excel文件的主要工具。

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlsxwriter

2. 使用pandas DataFrame来存储每组数据。假设你有多个DataFrame，比如df1, df2, df3等。

3. 写入第一个工作表：

   df1.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

`sheet_name`参数指定了要写入的工作表名称，`index=False`表示不保存行索引。

4. 对于其他数据集，只需稍作调整即可：

   df2.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)
   df3.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet3', index=False)

5. 如果你想在已有Excel文件的基础上添加新的工作表，可以指定追加模式(`mode='a'`)：

   df1.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, mode='a')

6. 请注意，如果文件已存在，并且`mode='a'`，那么新创建的工作表会插入到现有工作表之后。