lasticsearch
时间: 2023-12-20 14:27:31 浏览: 13
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它使用倒排索引的方式来高效地存储和搜索大量的数据。在Elasticsearch中,相关性分数是一种衡量搜索结果与查询关键字相关性的方法。分数越高,搜索结果与查询关键字的相关性越高,反之亦然。过滤器是一种优化搜索的方式,它不计算相关性分数,因此比查询更快速,并且可以缓存在内存中以提高重复搜索的效率。
关于Elasticsearch的核心概念,其中之一是近实时(Near Realtime)的特性。这意味着从数据写入到可以被搜索到存在一小段延迟(大约1秒),并且执行搜索和分析可以达到秒级的响应速度。
另外,Elasticsearch提供了"Query String Search"的方法,可以通过HTTP请求的查询字符串参数来进行搜索。例如,可以通过GET请求来搜索名称中包含"HuaWei"并按照价格降序排列的商品记录。
相关问题
lasticsearch是基于Lucene的搜索引擎,它将数据存储在内存中,这样大数量的情况下,内存够用嘛
Elasticsearch确实使用内存来加速搜索和查询操作,但是如果数据量非常大,内存可能会不够用。在这种情况下,Elasticsearch会将一部分数据保存在磁盘上,在需要时再从磁盘中加载数据。这个过程称为缓存交换或者称为分片交换。因此,Elasticsearch的性能很大程度上取决于可用内存的大小,以及如何管理内存和磁盘缓存。为了优化性能,可以通过增加集群中节点的数量来增加可用内存,或者使用专门的缓存插件来管理内存和磁盘缓存。
elasticsearchresttemplate 嵌套 全文检索
ElasticsearchRestTemplate是Spring Data Elasticsearch提供的一个用于与lasticsearch进行交互的模块。它提供了一组简单易用的API,用于执行各种操作,包括索引、查询、更新和删除等。
嵌套查询是Elasticsearch中一种强大的查询方式,它允许在一个查询中嵌套其他查询。通过嵌套查询,我们可以构建更复杂的查询逻辑,以满足更精确的搜索需求。
全文检索是一种基于文本内容的搜索方式,它通过对文本进行分词和索引构建,实现对文本内容的高效搜索和匹配。Elasticsearch提供了全文检索的功能,可以对文档中的文本字段进行全文搜索,并返回与搜索条件匹配的结果。
在使用ElasticsearchRestTemplate进行嵌套全文检索时,可以通过构建复杂的查询对象来实现。可以使用QueryBuilder来构建查询条件,包括嵌套查询、全文检索等。然后使用ElasticsearchRestTemplate的search方法执行查询,并获取返回的结果。