context aggregation yolov8

YOLOv8采用了anchor-free的架构决策，减少了框预测的数量并加速了非最大抑制（NMS）\[1\]。此外，YOLOv8在训练时使用了mosaic augmentation，但在最后十个epoch中被禁用，因为发现在整个训练过程中使用这种增强可能是有害的\[1\]。YOLOv8提供了五个缩放版本：YOLOv8n (nano)、YOLOv8s (small)、YOLOv8m (medium)、YOLOv8l (large) 和 YOLOv8x (extra large)\[1\]。关于context aggregation的具体细节，我没有找到与YOLOv8相关的信息。但是，根据引用\[3\]中提到的，context aggregation是一种用于多头上下文集成的广义构建模块，可以通过神经网络集成空间上下文信息\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLO综述：从YOLOV1到YOLOV8](https://blog.csdn.net/qq_33287871/article/details/130036069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Yolov5涨点神器：注意力机制---多头上下文集成（Context Aggregation）的广义构建模块，助力小目标检测，...](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/130865001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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