Data Mining with Big Data

Data Mining with Big Data（大数据挖掘）是一种从大规模数据集中提取信息和知识的技术。与传统的数据挖掘技术相比，大数据挖掘需要处理更大规模、更高维度的数据，同时也需要更高效的算法和计算能力。

在大数据挖掘中，通常需要使用分布式计算框架（如Hadoop、Spark等）来处理数据，并使用各种机器学习算法（如聚类、分类、回归等）来分析数据和预测未来趋势。同时，大数据挖掘也需要关注数据隐私和安全等方面的问题。

如果您想深入了解Data Mining with Big Data，可以学习相关的课程或者阅读相关的书籍。同时，也可以关注相关的学术会议和期刊，了解最新的研究进展和应用案例。