senet 图像分类 matlab

SENet是一种用于图像分类的深度学习模型，其全称为"Squeeze-and-Excitation Network"。它通过引入一种新的模块，叫做"Squeeze-and-Excitation block"来增强卷积神经网络的表示能力，从而提高分类准确率。

在Matlab中，可以使用深度学习框架来实现SENet模型。例如，可以使用Matlab自带的Deep Learning Toolbox来搭建和训练SENet模型。具体的实现步骤可以参考Matlab官方文档或者相关的教程。

值得注意的是，SENet虽然在图像分类任务上表现出色，但是它的计算量较大，需要相对较高的计算资源。因此，在实际应用中需要考虑计算资源和实际需求的平衡。