matplotlib.org

set_aspect是一个函数，它用于设置坐标轴的纵横比例。通过调用plt.gca().set_aspect(1)，我们可以使坐标轴的纵横比例保持为1：1。这意味着在这个例子中，横轴和纵轴上的单位长度是相等的，使得图形中的对象在视觉上具有相同的比例。这对于展示二维高斯分布或其他需要保持几何形状的图形特别有用。

相关问题

matplotlib.pylot

Matplotlib.pyplot是Matplotlib库中的一个模块，它提供了类似于Matlab的绘图工具。它用于创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。

使用Matplotlib.pyplot模块可以进行数据可视化和绘制图形。你可以使用它来创建图表，并自定义图表的样式、标签、标题等。同时，它还可以用于添加网格、图例、注释等辅助元素。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Matplotlib.pyplot绘制一条简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

这只是一个基本的示例，Matplotlib.pyplot提供了非常丰富的功能和选项，可以用于创建更复杂和多样化的图表。你可以通过查看Matplotlib官方文档了解更多信息和示例：https://matplotlib.org/stable/contents.html

matplotlib.colormaps

matplotlib.colormaps是一个包含多种不同颜色映射的模块。颜色图或调色板是一系列有规律的颜色集合，用于区分离散数据的不同类型或连续数据的不同值。在matplotlib中，这些调色板可以用于绘制各种图表，如散点图、线图和条形图等。你可以在matplotlib官方网站上查看具体的色盘列表和示例：https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html