matplotlib.pyplot中的legend()函数使用
时间: 2023-11-05 08:58:08 浏览: 79
Matplotlib.pyplot 三维绘图的实现示例
说明:
该函数为图例函数,可以将图中不同的线条、散点等加入到图例中,方便说明图中各条数据的意义和含义。
具体使用方法:
首先需要导入matplotlib库,并将其命名为plt:
import matplotlib.pyplot as plt
然后,在画图时给每个线条或散点等添加label属性,并使用plt.legend()函数来添加图例,如下所示:
plt.plot(x1, y1, label='line1')
plt.plot(x2, y2, label='line2')
plt.scatter(x3, y3, label='scatter3')
plt.legend()
其中,x1、y1、x2、y2、x3、y3分别为图中的数据序列,label属性为每个线条/散点等添加标签。配置完毕图例后,使用plt.show()函数显示图形即可。
另外,legend()函数还有一些其他的参数可供设置,如图例的位置、透明度、边框等,具体可参考matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html。
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