matplotlib.pyplot中的legend()函数使用

说明：

该函数为图例函数，可以将图中不同的线条、散点等加入到图例中，方便说明图中各条数据的意义和含义。

具体使用方法：

首先需要导入matplotlib库，并将其命名为plt：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，在画图时给每个线条或散点等添加label属性，并使用plt.legend()函数来添加图例，如下所示：

plt.plot(x1, y1, label='line1')
plt.plot(x2, y2, label='line2')
plt.scatter(x3, y3, label='scatter3')
plt.legend()

其中，x1、y1、x2、y2、x3、y3分别为图中的数据序列，label属性为每个线条/散点等添加标签。配置完毕图例后，使用plt.show()函数显示图形即可。

另外，legend()函数还有一些其他的参数可供设置，如图例的位置、透明度、边框等，具体可参考matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html。

相关问题

matplotlib.pyplot.legend

matplotlib.pyplot.legend是一个函数，用于在图表中添加图例。图例是用于解释图表中各个元素的标签，通常是颜色、线型或符号。使用legend函数可以将这些标签添加到图表中，以便更好地理解和解释图表。该函数可以接受多个参数，包括标签、位置、字体大小等。

Matplotlib.pyplot模块中legend()函数的作用是()

`legend()`函数是Matplotlib.pyplot模块中的一个函数，它的作用是在图表中添加图例。图例可以帮助读者更好地理解图表中的数据，包括每个数据系列所代表的含义、颜色、线条类型等信息。

在使用`legend()`函数时，可以通过指定相应的参数来调整图例的位置、字体、边框等属性，以满足不同需求。`legend()`函数可以与其他Matplotlib.pyplot模块中的函数一起使用，如`plot()`、`scatter()`等，以生成更加丰富的图表。