matplotlib.pyplot 图例

在 Matplotlib 中，图例是用来解释图表中各个元素的标签。下面是一个简单的例子，演示如何在 Matplotlib 中添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='line 1')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们首先导入了 Matplotlib 库，并创建了一些数据。然后，我们使用 `plt.plot()` 函数绘制了一个折线图，并使用 `label` 参数为该折线图添加了一个标签。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数添加了一个图例，并使用 `plt.show()` 函数显示了图形。

需要注意的是，如果您在 `plt.plot()` 函数中为多个折线图添加了标签，那么您需要在 `plt.legend()` 函数中指定这些标签的位置。例如，如果您想将图例放在右上角，可以使用以下代码：

plt.legend(loc='upper right')

相关问题

matplotlib.pyplot添加图例

要在 matplotlib.pyplot 中添加图例，可以使用 `legend()` 函数。该函数可以在图表中添加一个图例，用于标识不同的数据系列。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)

# 绘制两条曲线
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们首先创建了一个画布，然后使用 `plot()` 函数绘制了两条曲线，并为它们分别指定了标签。最后，我们使用 `legend()` 函数添加了一个图例，并调用 `show()` 函数显示图像。

matplotlib.pyplot

matplotlib.pyplot是Python中的一个可视化工具，它是matplotlib库的一个子库。它提供了一些简单的命令来创建常见的图表，如折线图、散点图、条形图、直方图等等。使用pyplot可以轻松地对数据进行可视化，同时也可以对图表进行一些基本的调整，如添加标题、坐标轴标签、图例等等。它是数据分析和科学计算中非常常用的工具之一。