matplotlib中常用参数设置实例。 使用matplotlib.pyplot中的函数设置中文字体和字号、图形的x和y轴范围及文本标签等的方法。

时间: 2024-11-13 21:21:39 浏览: 9
在Matplotlib中,你可以使用`rcParams`字典来全局设置各种参数,包括字体、字号和图例等内容。以下是一些常用的参数设置实例: 1. 设置中文字符和字体: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 安装并注册中文字体(例如:SimHei) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示为方块的问题 # 如果你只在特定图表上用到中文,可以在创建图表时设置 fig, ax = plt.subplots() ax.set_title('标题', fontproperties=FontProperties(size=18)) ``` 2. 设置坐标轴范围: ```python ax.set_xlim(xmin, xmax) # 设置x轴范围 ax.set_ylim(ymin, ymax) # 设置y轴范围 ``` 3. 图形的x和y轴标签: ```python ax.set_xlabel('X轴标签') ax.set_ylabel('Y轴标签') ``` 4. 文本标签: ```python text_obj = ax.text(x, y, '文本', fontsize=12) ``` 5. 图例设置: ```python legend = ax.legend(['线A', '线B'], loc='upper right') # 显示图例 legend.get_frame().set_facecolor('#00FFCC') # 自定义图例边框颜色 ``` 6. 设置刻度标记: ```python ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # 指定主刻度间隔 ax.yaxis.set_minor_locator(SubplotDivider(ax)) # 添加次级刻度 ``` 记得每次修改完参数后调用`plt.show()`来查看效果。如果你有更具体的需求或疑问,随时告诉我!
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