使用 matplotlib.pyplot作图输出的图形里面,中文不能正常显示
时间: 2024-01-21 08:19:34 浏览: 27
这是因为 matplotlib 默认使用的字体不包含中文字体,需要手动设置中文字体。可以参考下面的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置中文字体
font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14)
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.show()
```
在上面的例子中,我们首先从 `matplotlib.font_manager` 模块导入 `FontProperties` 类,然后使用该类创建了一个中文字体对象 `font`,并将其作为参数传递给了 `title`、`xlabel` 和 `ylabel` 等函数,这样就可以在图形中正常显示中文了。注意,在设置中文字体时需要指定字体文件的路径,比如上例中使用的是 `SimHei.ttf` 文件。如果你没有这个字体文件,可以在网上搜索下载。
相关问题
哪个版本的“matplotlib.pyplot”有“hold”属性
在 Matplotlib 2.0.0 之前的版本中,`matplotlib.pyplot` 模块中确实有一个 `hold` 属性,它用于控制作图区域是否清空。但是在此之后的版本中,`hold` 属性被移除了,因为它已经不再需要。如果您使用的是 Matplotlib 2.0.0 或更高版本,则不需要使用 `hold` 属性来控制作图区域是否清空。相反,您可以使用 `plt.clf()` 或 `plt.cla()` 方法来清空图形。
如何使用matplotlib读取数据作图
使用matplotlib绘制图形需要先导入相关库,包括matplotlib.pyplot和pandas。然后通过pandas读取数据文件,再使用matplotlib.pyplot绘制图形。
以下是一个简单的例子,假设我们有一个名为data.csv的数据文件,包含两列数据x和y,我们想要绘制它们的散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.show()
```
这里我们使用了matplotlib.pyplot的scatter函数绘制散点图,并使用show函数显示图形。
如果我们想要绘制折线图,可以使用plot函数:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.show()
```
这里我们使用了matplotlib.pyplot的plot函数绘制折线图,并使用show函数显示图形。