使用 matplotlib.pyplot作图输出的图形里面，中文不能正常显示

这是因为 matplotlib 默认使用的字体不包含中文字体，需要手动设置中文字体。可以参考下面的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置中文字体
font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14)

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.show()

在上面的例子中，我们首先从 `matplotlib.font_manager` 模块导入 `FontProperties` 类，然后使用该类创建了一个中文字体对象 `font`，并将其作为参数传递给了 `title`、`xlabel` 和 `ylabel` 等函数，这样就可以在图形中正常显示中文了。注意，在设置中文字体时需要指定字体文件的路径，比如上例中使用的是 `SimHei.ttf` 文件。如果你没有这个字体文件，可以在网上搜索下载。

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对文件profit.xls中的盈利数据做出 帕累托图（帕累托图的定义可百度），用matplotlib.pyplot作图，写出代码。

帕累托图是一种图形工具，用于显示项目按照重要性排序的比例分布。在这种情况下，我们将根据利润数据制作一个帕累托图，以展示数据集中盈利最高的部分占比情况。这里是一个简单的Python代码示例，使用matplotlib.pyplot库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取profit.xls文件中的数据
data = pd.read_excel('profit.xls')

# 假设利润列名为'Profit'
profits = data['Profit']

# 计算累积频率（百分比）
cumulative_profits = profits.value_counts().sort_values(ascending=False).cumsum() / profits.sum()

# 创建帕累托图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(cumulative_profits.index, cumulative_profits, marker='o')
plt.xlabel('利润类别')
plt.ylabel('累计比例')
plt.title('利润数据的帕累托图')
plt.grid(True)
plt.xticks(rotation=45)  # 根据需要调整x轴标签角度
plt.fill_between(cumulative_profits.index, 0, cumulative_profits, alpha=0.5)  # 阴影部分代表累积比例

# 绘制直方图，与帕累托图一起展示
plt.bar(profits.index, profits, color='skyblue', align='center', alpha=0.5, edgecolor='black')
plt.legend(['累积比例', '利润分布'], loc='upper right')

plt.show()

哪个版本的“matplotlib.pyplot”有“hold”属性

在 Matplotlib 2.0.0 之前的版本中，`matplotlib.pyplot` 模块中确实有一个 `hold` 属性，它用于控制作图区域是否清空。但是在此之后的版本中，`hold` 属性被移除了，因为它已经不再需要。如果您使用的是 Matplotlib 2.0.0 或更高版本，则不需要使用 `hold` 属性来控制作图区域是否清空。相反，您可以使用 `plt.clf()` 或 `plt.cla()` 方法来清空图形。