import matplotlib.pyplot as plt squares = [1,4,9,16,25] fig,ax = plt.subplots() ax.plot(squares) plt.show()这段代码运行时报错无法哈希的类型是list，如何修改

### 回答1：
这段代码对列表`squares`作图时会报错，因为`plot()`函数的参数需要是数值类型的数组，而不能是列表。为了修复这个问题，可以将列表转换为数组，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

squares = [1, 4, 9, 16, 25]
squares = np.array(squares)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(squares)
plt.show()

这样就能正常作图了。

### 回答2：
在这段代码中，出现了无法哈希的类型是list的错误。原因是在ax.plot()函数中传入了一个列表squares作为参数，而plot函数默认是将传入的参数作为y值进行绘图。

要修复这个错误，可以修改代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

squares = [1,4,9,16,25]
x_values = range(1, len(squares)+1)  # 生成x轴坐标值

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_values, squares)  # 将x轴坐标和y轴坐标传入plot函数中

plt.show()

在修改后的代码中，我们使用了range()函数生成了与squares列表长度相同的x轴坐标值x_values。然后，将x_values和squares作为参数传入ax.plot()函数中。

这样，就解决了无法哈希的类型是list的错误，并且可以成功运行代码并绘制出对应的图形。

### 回答3：
报错提示的原因是传递给plot()函数的参数是一个列表，而plot()函数要求传递给它的参数是可哈希的类型。因此，可以将列表转换为可哈希的类型，如数组或元组，然后再传递给plot()函数。

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

squares = [1,4,9,16,25]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.array(squares)) # 将列表转换为数组
plt.show()

使用NumPy中的array()函数将列表squares转换为数组，再传递给plot()函数即可解决问题。运行修改后的代码，即可成功绘制出折线图。