请为为这个函数作图import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def ricker(f, length, dt): t = np.arange(-length/2,(length-dt)/2, dt) y = (1.0 - 2.0*(np.pi*f*t)**2) * np.exp(-(np.pi*f*t)**2) return t,y i = 0 Frequency = 20 length = 0.128 dt = 0.001# 八层介质 rho = np.array([1.5, 1.8, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0, 3.2]) v = np.array([1500, 1700, 2000, 2200, 2400, 2600, 2800, 3000]) depth = np.array([0, 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350]) Z = rho * v L = (Z[1:] - Z[:-1]) / (Z[1:] + Z[:-1]) t1 = np.arange(0, depth[-1]/v[0]*2, dt) L1 = np.zeros(np.size(t1)) for i in range(1, np.size(depth)): t = depth[i]/v[i-1] + depth[i]/v[i] L1[int(np.round(t/dt))] = L[i-1] t0, w0 = ricker(Frequency, length, dt) syn = np.convolve(L1, w0, 'same')

首先，让我们来理解一下这个函数的作用。

该函数定义了一个 Ricker Wavelet，它是一个常用于地震勘探的信号波形。然后，它使用了一些介质参数（密度、速度、深度）来计算每个介质层之间的反射系数。最后，它将这些反射系数和 Ricker Wavelet 进行卷积，产生地震记录。

为了绘制地震记录，我们可以使用 Matplotlib 库。可以在函数的末尾添加以下代码来绘图：

plt.plot(t1, syn)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Seismic Record')
plt.show()

这将绘制一个时间范围为 0 到深度最大值的地震记录，其中深度由介质速度和每个介质层的深度计算得出。您可以根据需要调整图形的大小和样式。