self.summary.to_string( AttributeError: 'My_MOTevaluator' object has no attribute 'summary'

根据你提供的错误信息，'My_MOTevaluator'对象没有名为'summary'的属性。这意味着在该对象中没有定义名为'summary'的变量或方法。

可能的原因是：
1. 你可能没有正确地初始化或创建'My_MOTevaluator'对象。
2. 'summary'可能是一个私有属性，无法直接访问。
3. 'summary'可能是在其他地方定义的，但在当前上下文中无法访问。

为了解决这个问题，你可以检查以下几点：
1. 确保正确地初始化或创建'My_MOTevaluator'对象，并且在访问'summary'属性之前，该对象已经被正确地设置。
2. 检查是否存在名为'summary'的属性或方法，并确保它是公开可访问的。
3. 确保在访问'summary'属性之前，你正在正确的上下文中执行代码。

相关问题

summaryMerged = tf.summary.merge_all()报错AttributeError: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'merge_all'

在TensorFlow早期版本中，`tf.summary.merge_all()`函数可能不再可用，因为TensorBoard API进行了更新。为了解决这个问题，你可以使用`tf.compat.v1.summary.merge_all()`[^1]来合并所有摘要（summary）操作。如果你遇到`AttributeError: module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'merge_all'`，这表明你可能需要导入兼容层来访问旧版本的API。

以下是修复该错误的代码示例：

import tensorflow as tf

# 使用兼容层合并所有summary
summary_op = tf.compat.v1.summary.merge_all()

这样，`summary_op`变量将包含所有TensorBoard摘要的合并操作。

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'snewample'

`return object.__getattribute__(self, name)`是Python中的一种语法，用于获取对象的属性。当使用这种语法时，如果对象没有指定的属性，就会引发`AttributeError`异常。

在你提供的引用中，出现了`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'`的错误。这意味着在DataFrame对象中，没有名为`tolist`的属性或方法。

如果你想了解如何解决这个错误，可以参考引用中提供的解决方案。根据引用的描述，成功解决`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'`的方法没有被提供。因此，我无法为你提供具体的解决方案。