return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

根据引用所提供的信息，出现了一个`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'`的错误。这个错误意味着`DataFrame`对象没有`tolist`属性。要解决这个问题，你可以参考引用提供的解决方法。

另外，根据引用所提供的代码片段，你可以使用`append`方法将数据添加到`DataFrame`对象中，而不是使用`tolist`方法。所以，你不应该出现`return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'`的错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

根据提供的引用内容，看起来你遇到了一个关于DataFrame对象的错误。错误消息中显示了两个不同的问题，一个是关于属性'append'的错误，另一个是关于'types'变量的类型错误。

对于第一个问题，错误消息是"'DataFrame' object has no attribute 'append'". 这意味着你在DataFrame对象上调用了'append'属性，但是DataFrame对象没有这个属性。所以，你需要确认你的代码是否正确使用了'append'方法。另外，你可以尝试使用其他方法来处理数据框的行添加操作，例如使用concat()函数。

对于第二个问题，错误消息是"TypeError: argument of type 'numpy.dtype' is not iterable". 这意味着你在尝试迭代一个numpy.dtype对象时发生了类型错误。可能的原因是你在代码中错误地使用了'types'变量。你需要检查你的代码，并确保正确使用了'types'变量。

回答完问题后的

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 如何处理？

在处理`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'`错误时，可以尝试以下方法：

1. 检查变量类型：首先，确保你正在操作的变量是一个DataFrame对象。可以使用`type()`函数来检查变量的类型。如果不是DataFrame对象，可能是因为变量名被重复使用或者变量没有被正确赋值。

2. 检查导入的模块：如果你使用了pandas库中的DataFrame对象，确保你已经正确导入了pandas模块。可以使用`import pandas as pd`来导入pandas模块。

3. 检查方法名：检查你是否正确地使用了`append`方法。在pandas中，DataFrame对象没有`append`方法，而是使用`concat`方法来合并两个DataFrame对象。确保你使用了正确的方法。

下面是一个示例代码，演示了如何处理`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'`错误：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat方法合并两个DataFrame对象
df_combined = pd.concat([df1, df2])

# 打印合并后的DataFrame对象
print(df_combined)