2023高教社杯 国赛数学建模B题思路

根据引用，国赛数学建模题目一般属于以下四种问题，对应的解法也有相应的思路。而根据引用，竞赛题目来源于各个领域的实际问题经过简化加工，参赛者无需预先掌握深入的专门知识，只需要具备高等学校数学基础课程的知识。参赛者需要根据题目要求，完成一篇包含模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文。

然而，关于2023高教社杯国赛数学建模B题的具体思路，根据提供的引用内容中并没有相关信息。因此，无法给出具体的思路。建议您通过其他途径获取关于该题目的信息，例如参考竞赛官方网站、咨询老师或与竞赛相关的同学们。

相关问题

2023高教社杯 国赛数学建模B题思路 - 多波束测线问题

对于2023高教社杯国赛数学建模B题，多波束测线问题，以下是一种可能的思路：

1. 首先，了解多波束测线问题的背景和要求。该问题通常涉及到在一个区域内部署多个传感器，并使用这些传感器来测量目标点的位置。测线问题的目标是找到最佳的传感器部署方案，以最大程度地提高目标点的定位精度。

2. 研究不同类型的传感器和其工作原理。在多波束测线问题中，可能涉及到多个不同类型的传感器，如声纳、雷达或激光测距仪等。了解它们的工作原理、数据采集方式和测量精度等信息是解决问题的关键。

3. 建立数学模型。根据问题要求，将传感器的部署方案、目标点的位置和测量数据等因素纳入考虑，建立数学模型。可以使用几何学、统计学、最优化方法等数学工具来描述和求解问题。

4. 设计算法进行求解。根据建立的数学模型，设计相应的算法来求解多波束测线问题。可能需要考虑的因素包括：传感器部署的数量、位置和方向、传感器之间的覆盖范围、目标点的分布规律等等。

5. 进行模拟实验和优化调整。使用所设计的算法对问题进行模拟实验，并根据实验结果进行优化调整。可以通过改变传感器部署方案或调整参数等方式来提高测线问题的解决效果。

以上是一个可能的思路，具体的解决方法还需要根据具体问题的要求和条件来确定。希望这些信息对你有所帮助！如果有更多问题，请随时提问。

2023高教社杯 国赛数学建模B题思路 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策

问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。
为了分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系，我们可以使用Apriori关联分析算法。这个算法能够帮助我们发现商品之间的相关性，包括品类之间的关联以及单品之间的关联。通过分析销售流水明细数据，我们可以得到每个蔬菜品类和单品的销售量数据。然后，我们可以使用Apriori算法来计算每个品类和单品之间的关联规则，得出它们之间的关联度和支持度。这样我们就可以了解到不同蔬菜品类和单品之间的销售量分布规律以及它们之间的相互关系。