plt.legend(*scatter.legend_elements()
时间: 2024-05-19 09:09:25 浏览: 16
`plt.legend(*scatter.legend_elements())`是一个用于可视化的matplotlib函数,可以用于自动创建散点图的图例。它将散点图中所有不同分类的点聚合到一个图例中。这个函数需要传入一个散点图对象(`scatter plot object`)并且返回一个元组,其中包含两个列表。第一个列表包含图例中所有要显示的标签(`labels`),第二个列表包含所有要显示标签的颜色(`handles`) [^1]。
以下是一个例子,展示了如何使用`plt.legend(*scatter.legend_elements())`来自动生成图例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
labels = np.random.randint(0, 3, 10)
# 创建散点图
scatter = plt.scatter(x, y, c=labels)
# 创建图例
plt.legend(*scatter.legend_elements())
# 显示图像
plt.show()
```
相关问题
plt.scatter散点图加legend
您可以通过使用Matplotlib的legend()函数将图例添加到由变量着色的散点图中。在legend()函数中,您可以通过从情节中提取图例元素来指定标题和句柄。以下是一个示例代码:
plt.figure(figsize=(8,6))
scatter = plt.scatter(df.culmen_length_mm, df.culmen_depth_mm, s=150, c=df.species.astype('category').cat.codes)
plt.xlabel("Culmen Length", size=24)
plt.ylabel("Culmen Depth", size=24)
# 添加图例到情节中
plt.legend(handles=scatter.legend_elements(), title="species")
plt.savefig("scatterplot_colored_by_variable_legend.png", format='png',dpi=150)
通过这个代码,您将得到一个带有图例的由变量着色的散点图。
plt.scatter添加图例
在使用plt.scatter添加图例时,可以使用plt.legend()函数来实现。具体步骤如下:
1.首先,需要在plt.scatter()函数中设置label参数,用于指定每个点的标签。
2.然后,使用plt.legend()函数来添加图例。其中,handles参数用于指定图例中的标记,可以通过scatter.legend_elements()方法获取;labels参数用于指定每个标记对应的标签;title参数用于指定图例的标题。
下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
c = np.random.randint(0, 5, 50)
# 绘制散点图
scatter = plt.scatter(x, y, c=c, cmap=plt.cm.plasma, label=c)
# 添加图例
plt.legend(handles=scatter.legend_elements()[0], labels=["0", "1", "2", "3", "4"], title="Classes")
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了随机生成的数据,其中c数组用于指定每个点的标签。然后,我们使用plt.scatter()函数绘制散点图,并将cmap参数设置为plt.cm.plasma,用于指定颜色映射。接着,我们使用plt.legend()函数添加图例,其中handles参数使用scatter.legend_elements()方法获取,labels参数指定每个标记对应的标签,title参数指定图例的标题。最后,使用plt.show()函数显示图形。
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