pandas读取WPS文件

可以使用pandas中的read_excel函数来读取WPS文件，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file_path.xlsx', engine='odf')

其中，'file_path.xlsx'是WPS文件的路径，engine参数需要设置为'odf'，表示使用OpenDocument格式来读取文件。

相关问题

python pandas读取WPS的excel

当你尝试使用pandas读取WPS Excel文件时，可能会遇到编码问题。如果你的文件使用了非UTF-8的字符集，pandas默认的UTF-8编码可能导致乱码。为了解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. **确认编码**:

   with open('11.csv', 'rb') as f:
       content_type = chardet.detect(f.read())['encoding']
   print(content_type)

这将检测文件的编码类型。

2. **指定正确的编码**:
如果确定不是UTF-8，可以这样读取CSV文件：

   df = pd.read_csv('11.csv', encoding=content_type)

对于Excel文件，特别是WPS文件，由于其可能使用不同的编码，也可以指定读取方式：

# 对于Excel文件（假设你已知或猜测了编码）
df = pd.read_excel('test.xlsx', engine='openpyxl', encoding='your_encoding_here')

在这里，`engine='openpyxl'`用于选择OpenPyXL引擎，它对WPS Excel文件支持较好。将`'your_encoding_here'`替换为你从上述检测或文档中获得的实际编码。

pandas如何读取wps的excel里面单元格的批注，并写入这些单元格批注

pandas并不支持直接读取wps的Excel文件里面的批注信息，需要使用第三方库openpyxl来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
filename = "example.xlsx"
df = pd.read_excel(filename, sheet_name="Sheet1")

# 加载工作簿
wb = load_workbook(filename)
ws = wb["Sheet1"]

# 获取批注信息并写入DataFrame
comments = []
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        comment = cell.comment
        if comment:
            comments.append((cell.row, cell.column, comment.text))
comments_df = pd.DataFrame(comments, columns=["row", "column", "comment"])

# 将批注信息合并到DataFrame中
merged_df = pd.merge(df, comments_df, on=["row", "column"], how="left")

# 保存DataFrame到Excel文件
merged_df.to_excel("output.xlsx", index=False)

这个示例代码中，我们首先使用pandas读取Excel文件的内容，然后使用openpyxl加载工作簿，并遍历所有单元格获取批注信息。接着，我们将批注信息保存到一个新的DataFrame中，并使用pandas的merge函数将批注信息合并到原来的DataFrame中。最后，我们将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中。

需要注意的是，如果Excel文件中包含多个工作表，我们需要在load_workbook函数中指定sheet_name参数来加载特定的工作表。此外，如果Excel文件中的单元格中包含了特殊字符，比如#等，可能会导致读取批注信息失败，需要做好异常处理。