pandas读取WPS文件

可以使用pandas中的read_excel函数来读取WPS文件，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file_path.xlsx', engine='odf')

其中，'file_path.xlsx'是WPS文件的路径，engine参数需要设置为'odf'，表示使用OpenDocument格式来读取文件。

相关问题

python读取wps表格文件

可以使用Python的pandas库来读取WPS表格文件。首先需要安装pandas库：

pip install pandas

然后使用以下代码读取WPS表格文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

这里假设文件名为"your_file_name.xlsx"，Sheet名称为'Sheet1'。你可以根据情况进行修改。读取完成后，可以使用pandas库提供的函数来对数据进行操作和分析。

pandas如何读取wps的excel里面单元格的批注，并写入这些单元格批注

pandas并不支持直接读取wps的Excel文件里面的批注信息，需要使用第三方库openpyxl来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
filename = "example.xlsx"
df = pd.read_excel(filename, sheet_name="Sheet1")

# 加载工作簿
wb = load_workbook(filename)
ws = wb["Sheet1"]

# 获取批注信息并写入DataFrame
comments = []
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        comment = cell.comment
        if comment:
            comments.append((cell.row, cell.column, comment.text))
comments_df = pd.DataFrame(comments, columns=["row", "column", "comment"])

# 将批注信息合并到DataFrame中
merged_df = pd.merge(df, comments_df, on=["row", "column"], how="left")

# 保存DataFrame到Excel文件
merged_df.to_excel("output.xlsx", index=False)

这个示例代码中，我们首先使用pandas读取Excel文件的内容，然后使用openpyxl加载工作簿，并遍历所有单元格获取批注信息。接着，我们将批注信息保存到一个新的DataFrame中，并使用pandas的merge函数将批注信息合并到原来的DataFrame中。最后，我们将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中。

需要注意的是，如果Excel文件中包含多个工作表，我们需要在load_workbook函数中指定sheet_name参数来加载特定的工作表。此外，如果Excel文件中的单元格中包含了特殊字符，比如#等，可能会导致读取批注信息失败，需要做好异常处理。