matlab的reshape怎么使用
时间: 2024-04-30 18:21:28 浏览: 15
Matlab中的`reshape`函数用于改变数组的维度。它的语法如下:
```
B = reshape(A, sz)
```
其中,`A`是待改变维度的数组,`sz`是一个整数数组,定义了`B`的维度。`sz`中的元素数目必须与`A`的元素数目相同。`B`是一个新的数组,将`A`的元素按照`sz`定义的顺序排列。
例如,将一个$2\times3$的矩阵转换为$3\times2$的矩阵,可以使用以下代码:
```
A = [1 2 3; 4 5 6];
B = reshape(A, [3 2]);
```
执行后,`B`的值为:
```
B =
1 4
2 5
3 6
```
注意,`reshape`函数不会改变数组中的元素顺序,只是改变它们的排列方式。因此,在转换维度时,元素数必须保持不变,否则会产生错误。
相关问题
matlab reshape怎么使用
Matlab中的reshape函数可以用来重新调整矩阵的大小和形状。下面是使用reshape函数的语法:
```
B = reshape(A, m, n)
```
其中A是原始矩阵,m和n是新矩阵的行数和列数。注意,新矩阵的元素个数必须与原始矩阵的元素个数相同。
例如,假设我们有一个3x4的矩阵A:
```
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
```
我们可以使用reshape函数将其转换成一个6x2的矩阵B:
```
B = reshape(A, 6, 2);
```
这将会把A矩阵的元素重新排列为一个6x2的新矩阵B:
```
B = [1 7;
5 11;
9 2;
6 12;
3 8;
4 10];
```
在reshape函数中,你还可以使用一个参数,用于自动计算新矩阵的大小。例如:
```
B = reshape(A, [], 2);
```
这将会把原始矩阵A的元素重新排列为一个6x2的新矩阵B。
matlab reshape函数的使用
MATLAB中的reshape函数用于对数组进行整形。与内置函数reshape类似,但不要求元素总数保持不变。如果新数组更大,则填充空白或用零填充。如果新数组较小,则截断原始数组。char数组用空格填充。
具体用法如下:
1. 使用reshape(X,M,N,P,...)函数将数组X重新排列为M×N×P×...的形状。这意味着将X改写为M行N列P张等独立的矩阵。对于一般的reshape(X,M,N,P)情况下,矩阵数量恰好为P个,并且X的总元素个数必须与M×N×P保持一致。
2. 使用reshape(X,M,N,[])函数可以指定某个维度,而将剩余维度的长度用占位符[]表示,以使得所有维度的乘积等于数组X的总元素个数。
3. reshape函数主要用于对数组进行形状上的改变,注意数组元素的值不会发生变化。在MATLAB中,尽量避免使用for循环,而是使用矩阵或向量的方式进行处理。
例如,使用reshape(A,[1,5,2,2])可以将数组A改写为一个由5个2×2矩阵组成的数组B。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [reshape0,使用填充或截断进行整形:用于使用填充或截断进行整形的 c-mex 例程-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38676216/19309408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab中reshape函数的用法](https://blog.csdn.net/lhbbzh/article/details/78575137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab函数之reshape()](https://blog.csdn.net/lmx11040101/article/details/115536969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)