hive语句只取字典中的{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }的那么的值

假设你要从Hive表中取出JSON字符串中的"name"、"age"和"city"字段的值，可以使用Hive的内置JSON函数进行解析。假设你的表名为my_table，JSON字符串列为json_str，则可以使用以下语句：

SELECT get_json_object(json_str, '$.name') as name,
       get_json_object(json_str, '$.age') as age,
       get_json_object(json_str, '$.city') as city
FROM my_table;

其中，get_json_object()函数的第一个参数是要解析的JSON字符串列名，第二个参数是要获取的字段的JSON路径。上面的语句中，'$.name'表示获取JSON字符串中的"name"字段的值，'$.age'表示获取"age"字段的值，'$city'表示获取"city"字段的值。

相关问题

hive：把usr表中列名name修改为username，并把该列置于age列之后：

可以使用以下命令来实现：

ALTER TABLE usr CHANGE name username STRING AFTER age;

这将把 `usr` 表中的 `name` 列重命名为 `username`，并将其移动到 `age` 列之后。请注意，`usr` 表必须已存在，否则此命令将无法执行。

可以使用以下命令向 Hive 表 news 中导入30条数据：

如果要一次性向 Hive 表中导入大量数据，可以将数据存储在文件中，然后使用 LOAD DATA INPATH 命令导入。假设你有一个数据文件 data.csv，存储在 HDFS 的 /user/hive/data 目录下，你可以使用以下命令将数据导入到 Hive 的 news 表中：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/data.csv' INTO TABLE news;

这个命令会将 data.csv 文件中的数据导入到 Hive 的 news 表中。需要注意的是，数据文件的格式和 Hive 表的格式必须匹配，否则导入可能会失败。

如果要导入的数据量很大，可以考虑将数据文件切分成多个小文件，然后使用多个 LOAD DATA INPATH 命令并行导入数据，以提高导入性能。