书店数据库管理系统sql sever+python

好的，下面是一个基于SQL Server和Python的书店数据库管理系统的示例：

1. 数据库设计
首先，需要设计数据库模式。在这个示例中，我们将创建一个包含以下表的数据库：

- 书籍（Books）：包含书籍的基本信息，例如书名、作者、出版社和价格。
- 顾客（Customers）：包含顾客的基本信息，例如姓名、地址和电话号码。
- 订单（Orders）：包含订单的基本信息，例如订单号、订购日期和顾客ID。
- 订单明细（OrderDetails）：包含订单中每本书的详细信息，例如书籍ID、数量和单价。

以下是一个基本的数据库模式设计：

Books表：
- BookID (int, PK)
- Title (nvarchar)
- Author (nvarchar)
- Publisher (nvarchar)
- Price (money)

Customers表：
- CustomerID (int, PK)
- FirstName (nvarchar)
- LastName (nvarchar)
- Address (nvarchar)
- Phone (nvarchar)

Orders表：
- OrderID (int, PK)
- OrderDate (datetime)
- CustomerID (int, FK)

OrderDetails表：
- OrderDetailID (int, PK)
- OrderID (int, FK)
- BookID (int, FK)
- Quantity (int)
- UnitPrice (money)

2. 创建数据库和表
在SQL Server中，可以使用SQL Server Management Studio（SSMS）或Transact-SQL语句来创建数据库和表。以下是一个使用Transact-SQL语句创建数据库和表的示例：

-- 创建数据库
CREATE DATABASE Bookstore;

-- 切换到新创建的数据库
USE Bookstore;

-- 创建Books表
CREATE TABLE Books (
    BookID int PRIMARY KEY,
    Title nvarchar(100),
    Author nvarchar(50),
    Publisher nvarchar(50),
    Price money
);

-- 创建Customers表
CREATE TABLE Customers (
    CustomerID int PRIMARY KEY,
    FirstName nvarchar(50),
    LastName nvarchar(50),
    Address nvarchar(100),
    Phone nvarchar(20)
);

-- 创建Orders表
CREATE TABLE Orders (
    OrderID int PRIMARY KEY,
    OrderDate datetime,
    CustomerID int FOREIGN KEY REFERENCES Customers(CustomerID)
);

-- 创建OrderDetails表
CREATE TABLE OrderDetails (
    OrderDetailID int PRIMARY KEY,
    OrderID int FOREIGN KEY REFERENCES Orders(OrderID),
    BookID int FOREIGN KEY REFERENCES Books(BookID),
    Quantity int,
    UnitPrice money
);

3. 连接数据库并执行查询
在Python中，可以使用pyodbc模块连接到SQL Server数据库，并使用SQL语句执行查询。以下是一个连接到本地SQL Server数据库并查询Books表的示例：

import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=localhost;'
                      'Database=Bookstore;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 执行查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM Books')

# 处理查询结果
for row in cursor:
    print(row)

在这个例子中，使用pyodbc.connect()方法连接到本地的SQL Server数据库，然后使用cursor.execute()方法执行一个SELECT查询。最后，通过遍历游标对象获取结果集中的每一行数据。

4. 插入和更新数据
要插入数据，可以使用INSERT INTO语句。以下是一个插入数据的示例：

import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=localhost;'
                      'Database=Bookstore;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 插入一本新书
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO Books (BookID, Title, Author, Publisher, Price) VALUES (1, 'Python编程', 'Guido van Rossum', '人民邮电出版社', 59.00)")
conn.commit()

在这个例子中，使用cursor.execute()方法插入了一行数据，然后使用conn.commit()方法提交了事务。

要更新数据，可以使用UPDATE语句。以下是一个更新数据的示例：

import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=localhost;'
                      'Database=Bookstore;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 更新一本书的价格
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("UPDATE Books SET Price = 49.00 WHERE BookID = 1")
conn.commit()

在这个例子中，使用cursor.execute()方法执行了一个UPDATE语句，将BookID为1的书的价格更新为新值，然后使用conn.commit()方法提交了事务。

希望这些信息能对你有所帮助。如果你有其他问题，可以继续问我。