figure;%运行结果figure1所示图像 subplot(121); imagesc(I1); subplot(122); imagesc(I2); colormap(gray);怎么加图片标题

要为图像添加标题，可以使用MATLAB中的title函数。在subplot和imagesc之后，可以使用title函数来为每个子图添加标题。

下面是添加标题的示例代码：

figure;
subplot(121);
imagesc(I1);
title('图像1标题');

subplot(122);
imagesc(I2);
title('图像2标题');

colormap(gray);

在上述代码中，我们在subplot(121)和subplot(122)之后使用了title函数来为每个子图添加标题。你可以将't图像1标题'和't图像2标题'替换为你想要的实际标题文本。

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clc;clear all; N1=597; N2=1104; Rdc=ones(N1,N2); fx=64; fy=64; for i=1:N1 for j=1:N2 % Mac(i,j)=cos(j/f*2*pi+pi/2); Mac(i,j)=cos(j/fx*2*pi); Macheng(i,j)=cos(i/fy*2*pi); end end I1=0.6*Rdc+0.3*Mac;%AC+DC分量，与传统方法参数一致 I2=0.6*Rdc+0.3*Macheng; % I1=0.5*Rdc+0.5*Mac;%AC+DC分量 figure; subplot(121); imagesc(I1); subplot(122); imagesc(I2); colormap(jet);

这是一段MATLAB代码，它创建了一个图像并进行了图像处理。代码中定义了一些参数，包括图像的大小（N1和N2），以及一些变量（Rdc、fx、fy）。然后，使用两个嵌套的循环来计算每个像素的值，并将其赋值给变量Mac和Macheng。最后，根据计算得到的变量值，分别计算了I1和I2两幅图像，并使用subplot和imagesc函数进行显示。

请问您希望了解这段代码的具体功能或者有其他相关的问题吗？我会尽力为您解答。

%% 添加被调制照明的组织 A1=im2double(imread('1.png')); A2=rgb2gray(imread('1.png')); A3=double(1-A2./255); I11=I1.*A3; I22=I2.*A3; figure; % imshow(I11); subplot(131);imagesc(Rdc.*A3);colorbar;caxis([0,0.8]);axis off;title('低频调制','Fontsize',15); subplot(132);imagesc(I11);colorbar;caxis([0,0.8]);axis off;title('高频调制-纵向','Fontsize',15); subplot(133);imagesc(I22);colorbar;caxis([0,0.8]);axis off;title('高频调制-横向','Fontsize',15); set(gcf,'color','w');colormap(gray); set(gcf, 'Position', [100 200 1200 400]); RDC=0.5*Rdc.*A3; figure;imagesc(RDC); I_AC_zong=I11-0.5*Rdc.*A3;I_AC_heng=I22-0.5*Rdc.*A3; subplot(121) imagesc(I_AC_zong); colormap(jet); colorbar; caxis([-1,1]); subplot(122) imagesc(I_AC_heng); colormap(gray); colorbar; caxis([-1,1]);

这段代码是用于添加被调制照明的组织效果到原始的条纹光图像上。

首先，通过imread函数读取名为'1.png'的图像，并使用im2double将图像转换为双精度的灰度图像A1。然后，使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像A2。接着，通过将A2的像素值除以255，并用1减去结果，得到一个与A2大小相同的矩阵A3，其中的元素表示被调制照明的强度。

接下来，通过将原始的条纹光图像I1和I2与A3进行元素级相乘，得到经过调制的条纹光图像I11和I22。这里使用了.*运算符表示对应元素相乘。

然后，使用subplot和imagesc函数将Rdc.*A3（低频调制）、I11（高频调制-纵向）和I22（高频调制-横向）分别显示在三个子图中，并使用colorbar函数添加颜色条，caxis函数设置色彩范围，axis off去除坐标轴，title函数添加标题。

接下来，使用set函数设置图像窗口的背景颜色为白色，colormap函数设置颜色映射为灰度。

代码中的第二个figure语句生成了一个新的图像窗口，并使用imagesc函数显示了RDC图像，其中RDC是经过调制的直流分量。

最后，使用subplot和imagesc函数将I_AC_zong（纵向高频调制）和I_AC_heng（横向高频调制）分别显示在两个子图中，并使用colormap函数设置颜色映射为jet和gray，colorbar函数添加颜色条，caxis函数设置色彩范围。