python语音录入转文字代码能用的

可以使用Python的SpeechRecognition库来实现语音录入转文字功能。以下是一个简单的示例代码：

import speech_recognition as sr

# 创建一个Recognizer对象
r = sr.Recognizer()

# 打开麦克风并开始录音
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话...")
    audio = r.listen(source)

# 将录制的音频转换为文字
try:
    text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
    print("你说的话是：" + text)
except sr.UnknownValueError:
    print("抱歉，无法理解你说的话。")
except sr.RequestError as e:
    print("无法连接到Google服务器。" + str(e))

注意：在使用该代码之前，需要先安装SpeechRecognition库和PyAudio库。可以使用以下命令进行安装：

pip install SpeechRecognition
pip install PyAudio

相关问题

python语音录入转文字代码可以转文字的不要用speech——recognition库

如果不使用 `SpeechRecognition` 库，可以使用Python自带的 `pyaudio` 库录制音频，再使用百度或讯飞等语音识别API进行语音转换。以下是示例代码：

import wave
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import base64
import hashlib
import time
import hmac
import random

# 配置百度AI开放平台的API信息
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 获取当前时间戳
def get_cur_time():
    return int(time.time())

# 获取随机数
def get_random():
    return random.randint(0, 100000000)

# 将音频文件转换成Base64编码的字符串
def get_file_content(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        return base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

# 计算签名
def get_sign(params):
    sign_str = ''
    for k in sorted(params.keys()):
        sign_str += '{}={}'.format(k, params[k])
    sign_str += SECRET_KEY
    sign = hmac.new(sign_str.encode('utf-8'), digestmod=hashlib.sha256).hexdigest()
    return sign

# 调用百度语音识别API进行语音转换
def baidu_asr(file_path):
    # 配置请求参数
    url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    audio = get_file_content(file_path)
    params = {
        'dev_pid': '1536',  # 普通话(支持简单的英文识别)
        'format': 'wav',
        'rate': '16000',
        'channel': 1,
        'cuid': 'python_asr',
        'len': len(audio),
        'speech': audio,
        'token': '',
        'mac': '',
        'timestamp': get_cur_time(),
        'nonce': get_random()
    }
    params['sign'] = get_sign(params)
    data = json.dumps(params).encode('utf-8')

    # 发送请求
    req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers)
    resp = urllib.request.urlopen(req)
    result = json.loads(resp.read().decode('utf-8'))

    # 解析结果
    if result.get('err_no') == 0:
        text = result.get('result')[0]
        print('识别结果：{}'.format(text))
    else:
        print('识别失败：{}'.format(result.get('err_msg')))

# 录制音频并保存为WAV格式文件
def record_audio(file_path, seconds):
    CHUNK = 1024
    FORMAT = pyaudio.paInt16
    CHANNELS = 1
    RATE = 16000
    p = pyaudio.PyAudio()
    frames = []
    stream = p.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK)
    print('*' * 10, '开始录音', '*' * 10)
    for i in range(0, int(RATE / CHUNK * seconds)):
        data = stream.read(CHUNK)
        frames.append(data)
    print('*' * 10, '结束录音', '*' * 10)
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()
    wf = wave.open(file_path, 'wb')
    wf.setnchannels(CHANNELS)
    wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
    wf.setframerate(RATE)
    wf.writeframes(b''.join(frames))
    wf.close()

# 测试
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'test.wav'
    record_audio(file_path, 5)
    baidu_asr(file_path)

以上代码调用了百度语音识别API进行语音转换，需要先在百度AI开放平台注册账号，并创建语音识别应用。请将代码中的 `your_app_id`、`your_api_key`、`your_secret_key` 替换成自己的应用信息。

python 语音转文字ai 源代码

Python 中的语音转文字 AI 技术通常通过集成现成的第三方库来实现，比如 Google 的 `gTTS` (Google Text-to-Speech) 库用于文本到语音转换，以及 `SpeechRecognition` 或 `pyaudio` 等库处理音频输入，再结合如 ` pocketsphinx` 或 `Snowboy` 进行语音识别。然而，这些库通常是作为客户端调用预训练的云端服务，如阿里云的 ASR (Automatic Speech Recognition)，腾讯的 TTS，或 Google Cloud Speech API。

源代码示例（简化版，仅包含语音转文字部分）：

from gtts import gTTS
import os

def text_to_speech(text, lang='zh-cn'):
    # 创建语音合成对象
    tts = gTTS(text=text, lang=lang)
    
    # 保存为wav文件
    filename = "output.wav"
    tts.save(filename)

    # 使用 SpeechRecognition 进行识别（假设已安装并配置）
    try:
        from speech_recognition import Recognizer, AudioFile
        recognizer = Recognizer()
        
        with AudioFile(filename) as source:
            audio_data = recognizer.record(source)
            
        # 尝试识别文字
        recognized_text = recognizer.recognize_google(audio_data, language=lang)
        print(f"Recognized: {recognized_text}")
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")

# 调用函数
text_to_speech("你好，这是一个语音转文字的例子")

请注意，这只是一个基础示例，实际使用中需要处理各种异常，并且语音识别部分涉及的复杂度远高于语音生成。完整的语音识别通常会在服务器端进行，因为本地可能缺乏必要的资源或精确模型。