举一个load data local infile时怎么加where条件的实际的例子

时间: 2024-02-25 07:52:05 浏览: 17
假设有一个名为 `my_table` 的表,其中有两个字段为 `id` 和 `name`,我们需要从一个名为 `data.txt` 的文本文件中加载数据,并只选择 `id` 大于 100 的行,那么可以按如下方式执行 `LOAD DATA LOCAL INFILE` 命令并加上 `WHERE` 条件: ``` LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS (id, name) WHERE id > 100; ``` 注意,`WHERE` 条件只能用于 MySQL 5.7.6 及以上版本。在早期版本中,`LOAD DATA LOCAL INFILE` 命令不支持 `WHERE` 条件。
相关问题

load data local infile时怎么加where条件

在使用load data local infile命令时,可以使用where子句来过滤数据。具体的语法是: ``` LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/file.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS (column1, column2, column3) WHERE column1 = 'value'; ``` 其中,WHERE子句用于指定过滤条件。在上面的例子中,只有满足column1列等于'value'的行才会被插入到my_table表中的column1、column2和column3列中。需要注意的是,过滤条件应该根据实际情况进行调整,以确保只有符合要求的数据才会被插入到数据库中。

load data local infile加where条件能用在rds上马

对于 Amazon RDS 实例,`LOAD DATA LOCAL INFILE` 命令默认是禁用的,并且不支持 `WHERE` 条件。这是因为 Amazon RDS 实例是由 AWS 管理的托管服务,不允许直接在实例上执行本地文件操作。 但是,您仍然可以通过以下两种方式来加载数据并筛选行: 1. 使用 `LOAD DATA FROM S3` 命令:将数据文件上传到 Amazon S3 存储桶,然后使用 `LOAD DATA FROM S3` 命令加载数据并添加 `WHERE` 条件。这种方法需要您在 RDS 实例上配置 S3 存储桶的访问权限,并且需要您在加载数据时指定 S3 存储桶的位置。 2. 使用 `mysqlimport` 命令:将数据文件上传到 EC2 实例上,并使用 `mysqlimport` 命令加载数据并添加 `WHERE` 条件。这种方法需要您在 EC2 实例上安装 MySQL 客户端,并具有访问 RDS 实例的权限。 无论哪种方法,您都需要确保您的数据文件和 `mysqlimport` 命令在与 RDS 实例相同的 VPC 中,并且您需要正确配置安全组和网络 ACL,以允许数据文件和命令访问 RDS 实例。

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2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

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