MATLAB潮流计算代码

MATLAB是一种强大的数值计算和编程环境，广泛应用于电力系统的分析和仿真中。潮流计算是电力系统分析中的一个重要部分，主要用于确定电力系统中各节点的电压和功率分布。以下是一个简单的MATLAB潮流计算代码示例：

% 电力系统潮流计算示例

% 定义系统参数
% 节点导纳矩阵
Y = [
    10-30i, -10, 0;
    -10, 20-40i, -10;
    0, -10, 10-30i
];

% 节点功率需求
S = [
    1.5 + 0.5i;
    2.0 + 1.0i;
    1.0 + 0.5i
];

% 初始电压估计
V = [
    1.0;
    1.0;
    1.0
];

% 迭代参数
tolerance = 1e-6;
max_iterations = 100;
iteration = 0;
error = 1;

% 潮流计算迭代
while error > tolerance && iteration < max_iterations
    iteration = iteration + 1;
    
    % 计算功率不平衡
    P = V .* conj(Y * V) - S;
    
    % 计算雅可比矩阵
    J = [
        real(Y * V), -imag(Y * V);
        imag(Y * V), real(Y * V)
    ];
    
    % 计算电压修正量
    delta = -J \ [real(P); imag(P)];
    
    % 更新电压
    V = V + delta;
    
    % 计算误差
    error = max(abs(delta));
    
    fprintf('Iteration %d: Error = %f\n', iteration, error);
end

% 输出结果
fprintf('\n潮流计算结果:\n');
for i = 1:length(V)
    fprintf('节点 %d 电压: %.4f + %.4fi\n', i, real(V(i)), imag(V(i)));
end

这个示例代码展示了如何使用MATLAB进行简单的潮流计算。代码中定义了节点导纳矩阵、节点功率需求和初始电压估计，并通过迭代方法计算电压修正量，直到误差满足设定的容差或达到最大迭代次数。