python数据预测模型

Python中有许多用于数据预测的库和框架，其中一些最常用的是：

1. Scikit-learn：Scikit-learn是一个流行的机器学习库，提供了各种算法和工具，包括分类、回归、聚类等。它还提供了模型选择和评估工具。

2. TensorFlow：TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，支持各种神经网络架构和算法。它提供了高级API和低级API，以满足各种需求。

3. Keras：Keras是一个高层次的神经网络API，可以在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、CNTK和Theano。它提供了一种简单的方式来定义和训练神经网络模型。

4. PyTorch：PyTorch是一个基于Python的科学计算库，提供了丰富的张量操作和自动微分功能，使得构建和训练神经网络变得更加容易。

5. Statsmodels：Statsmodels是一个统计建模库，提供了各种统计模型和方法，包括回归、时间序列分析、面板数据分析等。

以上是一些常见的Python库和框架，可用于数据预测模型的构建和应用。