Hive 将表1，collect_list到表2

可以使用Hive的INSERT INTO语句结合SELECT语句和COLLECT_LIST函数来实现将表1的数据按照某个字段分组后，将分组后的数据集合插入到表2中的操作。具体的语法如下：

INSERT INTO TABLE table2
SELECT field1, COLLECT_LIST(field2)
FROM table1
GROUP BY field1;

其中，table1和table2分别为要操作的源表和目标表，field1和field2为表1中的字段，通过field1分组后将每组中的field2合并成一个集合，插入到表2中。需要注意的是，表2需要事先定义好与表1相同的字段结构和数据类型。

相关问题

hive中的COLLECT_LIST

Hive中的COLLECT_LIST函数用于将某一列中的值收集成一个列表。具体来说，它会将某一列中的所有值收集到一个数组中，并将数组作为一个字段输出。

COLLECT_LIST函数的语法如下：

COLLECT_LIST(expression)

其中，expression是要收集的列名或表达式。

例如，假设有一个表t，包含两列id和value，我们可以使用COLLECT_LIST函数将value列中的值收集成一个列表。具体的语句如下：

SELECT id, COLLECT_LIST(value) AS value_list
FROM t
GROUP BY id;

在这个语句中，我们使用GROUP BY子句按照id列进行分组，并使用COLLECT_LIST函数将value列中的值收集成一个列表，然后将结果命名为value_list。

需要注意的是，如果要对列表中的值进行排序，可以在COLLECT_LIST函数中使用ORDER BY子句。具体的语法与GROUP_CONCAT函数中的语法类似。例如：

SELECT id, COLLECT_LIST(value ORDER BY timestamp ASC) AS value_list
FROM t
GROUP BY id;

在这个语句中，我们使用ORDER BY子句按照timestamp列对收集到的value值进行升序排序。

hive的collect_list

在Hive中，collect_list是一个聚合函数，用于将同一分组内的值收集到一个列表中。它将每个分组内的数值或表达式的结果收集到一个数组中，并返回一个包含这些值的数组作为结果。 这个函数可以在SELECT语句中使用，通过GROUP BY子句将数据按照指定的列进行分组，然后使用collect_list函数来收集每个分组内的数值并生成一个列表。例如，在给定的表sales中，我们可以按照name列进行分组，并使用collect_list函数将每个分组内的sale列的值收集到一个列表中。 此外，collect_list函数还可以与滑窗函数over一起使用，用于在不分区的窗口中将所有的数据合并成一个列表。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive中collect_list函数](https://blog.csdn.net/Matthew93/article/details/130705632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [图解HIVE开窗函数（Windowing functions小白进）](https://blog.csdn.net/Yellow_python/article/details/116151366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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