excel爬出数据到txt

如果你需要从Excel文件中爬出数据到txt文件中，你可以使用Python的openpyxl模块和内置的文件操作函数来实现。

以下是一个简单的示例代码，假设你要从Excel文件中的第二列爬出数据并写入到txt文件中：

import openpyxl

# 打开Excel文件并获取工作簿对象
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 获取第二列的数据
column_data = []
for cell in sheet['B']:
    column_data.append(cell.value)

# 将数据写入到txt文件中
with open('output.txt', 'w') as file:
    for data in column_data:
        file.write(str(data) + '\n')

print('数据已从Excel文件中爬出并写入到output.txt文件中。')

请注意，以上代码仅供参考，具体实现可能会因为Excel文件和txt文件的格式而有所不同。

相关问题

爬虫的数据存储到Excel

可以使用Python中的pandas库将爬取到的数据存储到Excel文件中。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 爬取到的数据
data = [
    {'name': '张三', 'age': 18, 'gender': '男'},
    {'name': '李四', 'age': 20, 'gender': '男'},
    {'name': '王五', 'age': 22, 'gender': '女'}
]

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 存储到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

代码中，首先定义了爬取到的数据，然后使用pandas库将其转换为DataFrame格式。最后使用DataFrame的to_excel方法将数据存储到Excel文件中。其中，index=False表示不需要在Excel中保存行号。

python提取txt数据到excel

### 回答1：
中

如果你想把txt文件中的数据导入到excel中，可以使用python的pandas库。首先，你需要安装pandas，然后用以下代码读取txt文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("your_file.txt", sep="\t")

然后，你可以使用以下代码将数据写入excel文件：

data.to_excel("your_file.xlsx", index=False)

### 回答2：
Python可以使用一些库来提取txt数据并将其保存为Excel文件。其中一种常用的库是pandas。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中运行以下命令来安装pandas：

pip install pandas

接下来，我们需要将txt文件加载到Python程序中。可以使用pandas库中的`read_csv()`函数来读取txt文件。假设txt文件名为data.txt，可以使用以下代码将其加载到一个名为data的pandas DataFrame中：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')

在上述代码中，我们使用`delimiter='\t'`参数指定了txt文件的分隔符为制表符。如果分隔符是其他字符，可以相应地进行调整。

接下来，我们可以使用pandas中的`to_excel()`函数将数据保存为Excel文件。假设我们要保存的Excel文件名为output.xlsx，可以使用以下代码将数据保存到Excel文件中：

data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，`index=False`参数用于禁止将DataFrame索引保存为Excel文件的一列。

综上所述，以上代码实现了从txt文件中提取数据到Excel的过程。在运行这段代码之后，你将在当前工作目录下看到生成的output.xlsx文件，其中包含了从txt文件中提取出的数据。