用python写一个文本分析

以下是一个简单的Python文本分析程序，它可以读取文本文件，计算每个单词在文件中出现的次数，并输出最常见的单词及其出现次数。

import re

# 定义读取文件并分析的函数
def analyze_text(filename, n):
    with open(filename, 'r') as f:
        text = f.read()
        words = re.findall(r'\w+', text.lower())
        word_count = {}
        for word in words:
            if word not in word_count:
                word_count[word] = 1
            else:
                word_count[word] += 1
        top_n_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:n]
        return top_n_words

# 使用示例
filename = 'sample_text.txt'
n = 10
top_n_words = analyze_text(filename, n)
for word, count in top_n_words:
    print(f'{word}: {count}')

在这个示例程序中，我们使用Python的re模块进行单词分割，使用字典来计算每个单词的出现次数，并使用sorted函数和lambda表达式来按照出现次数排序。最后，我们输出最常见的前n个单词及其出现次数。