请下载《(Jane Eyre》txt格式的电子书， 并编写程序统计该文本中出现频率排名前20的单词并生成同名词频文件(请注意排除词列表的合理定义).

我很抱歉，作为一个 AI 语言模型，我无法直接为您完成文件下载和编程任务。但是，我可以给您一些指导。

对于下载《Jane Eyre》的任务，您可以尝试在一些免费的电子书网站上搜索并下载。对于编写程序统计单词频率的任务，您可以使用 Python 编程语言和相应的自然语言处理库，如 NLTK 或 Spacy。

以下是一个简单的 Python 代码示例，可以帮助您统计文本中出现频率排名前20的单词并生成同名词频文件（排除了常见的停用词）：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from collections import Counter

# 下载并导入停用词列表
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(stopwords.words('english'))

# 读取文本文件
with open('jane_eyre.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

# 将文本转换为小写并分词
words = nltk.word_tokenize(text.lower())

# 过滤停用词和标点符号
words = [word for word in words if word.isalpha() and word not in stop_words]

# 统计单词频率
word_count = Counter(words)

# 输出前20个出现频率最高的单词
for word, count in word_count.most_common(20):
    print(word, count)

# 生成同名词频文件
with open('jane_eyre_word_count.txt', 'w') as file:
    for word, count in word_count.items():
        file.write(f'{word}\t{count}\n')

请注意，以上代码仅供参考，您需要根据具体情况进行适当的修改和调整。另外，在实际操作中，还需要注意一些细节问题，如文件路径、编码格式等。