1.分析案例系统《校务通管理系统》需求说明书 2.任选一个新的系统 3. 掌握cmm的认

时间: 2023-05-08 08:01:58 浏览: 69
1. 分析案例系统《校务通管理系统》需求说明书 《校务通管理系统》是一个提供学校各项信息管理、通讯交互和资源共享的系统。根据需求说明书,系统的主要功能包括教务管理、课表发布、作业管理、学生成绩查询、班级信息管理、通知公告发布、学生请假管理、宿舍信息管理等。系统采用B/S架构,包括学生、教师、管理员三个角色。 对于这个系统,我们可以从以下几个方面进行分析: 1) 功能需求 系统的功能需求比较齐全,覆盖了学校内的各个管理环节。但是在具体实现时需要考虑各个功能之间的协作和集成。 2) 性能需求 系统性能需求中,主要体现在用户体验和系统的可靠性上。例如,用户登录时间需要在3秒以内完成,系统需要保证99%的可用性等。 3) 可靠性需求 作为一个学校的信息管理系统,可靠性是非常重要的。因此,系统需要具备一定的安全保障机制,例如数据备份、系统日志记录、数据加密等。 4) 易用性需求 学校的教职员工和学生等用户群体比较多,因此系统需要容易上手和使用。界面设计需要简洁明了,易于操作。 总的来说,《校务通管理系统》是一个不错的校园信息管理系统,能够满足学校内各个管理环节的需要,但是具体实现时需要注意各个功能之间的协作和集成。 2. 任选一个新的系统 选取一个新的系统,我们可以考虑智能售货机管理系统。随着科技不断进步,智能售货机已经成为了人们购买商品的一个新型方式。而智能售货机管理系统则可以让经营者更好地管理售货机和与消费者互动。其主要功能包括:商品库存管理、商品价格管理、销售统计、数据分析、便捷支付、远程监控等。 3. 掌握CMM的认识 CMM(Capability Maturity Model),即能力成熟度模型,是衡量组织软件开发能力的标准,同时也是软件行业管理和控制的国际性标准。CMM通过对软件开发过程中的界定、管理、并行和分阶段统一化来提高组织的效率和质量,使其达到统一的标准。 CMM主要有五个等级:初始级、重复级、定义级、管理级和优化级。其中,从初级到优化级,代表了组织软件开发能力的逐步提高和完善。 对于软件开发组织来说,掌握CMM能力成熟度模型,可以使其更好地管理开发流程和提高开发质量,进而提高企业的竞争力和生产效率。对于软件行业从业者来说,也能够有效提高个人的软件开发能力和职业发展价值。

相关推荐

校多宝校务管理系统是一款专门为幼儿园和培训学校设计的行业应用软件。它融入了先进的协同管理理念,运用领先的信息化、网络化处理技术,并结合丰富的教育培训行业经验,解决了幼儿园和培训学校日常工作中的关键应用问题。该系统包含多个模块,可以实现管理员和学生的不同功能需求。管理员可以进行管理员信息的添加和修改,学生信息的添加和修改,课程的开设和查询,成绩的录入、统计和修改,以及个人密码的修改等操作。而学生可以选择课程,查询课程,显示课表,查询成绩单,修改个人密码等。\[1\]\[2\] 校多宝校务管理系统通过提高学校教务、市场、前台、销售、行政、财务等模块的工作效率,满足了用户的多种需求,并适应了学校信息交流、整体应变、构架调整和模块整合的要求。未来,该系统有望实现学校的无纸化办公环境。\[3\] 所以,学校教务管理系统使用C#进行开发,并采用了C#TreeView实现主题,使用Sql Server数据库进行数据存储。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [基于C#、bootstap、三层架构 培训机构教务管理系统](https://blog.csdn.net/FXH1989/article/details/81236359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [基于C#的学生综合教务管理系统](https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124960829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

最新推荐

XXX校务管理系统用户需求书

校务管理系统用户需求书系统全模块化功能设计,包含:(1)公告管理系统:(2)内部邮件系统:(3)网络文件管理系统:(4)问卷调查系统:(5)公文撰写审批系统:(6)学校基本信息管理系统:(7)用户及权限管理...

校园网站设计(ASP)

1.1设计思想 通过网站,全面宣传,展示学校风采、优点与特色,发布学校的重大活动安排与招生政策,增强家长与学校之间的联系,在Internet上实现完成部分校务,提高办事效率。

基于MATLAB答题卡识别[批量阅卷,GU界面,考生分数查询].zip

基于MATLAB答题卡识别[批量阅卷,GU界面,考生分数查询]

基于MATLAB的水果识别分类(分类器,基于MATLAB的版运行).zip

基于MATLAB的水果识别分类(分类器,基于MATLAB的版运行).zip

高并发高负载数据库架构策略

在WEB网站的规模从小到大不断扩展的过程中,数据库的访问压力也不断的增加,数据库的架构也需要动态扩展,在数据库的扩展过程基本上包含如下几步,每一个扩展都可以比上一步骤的部署方式的性能得到数量级的提升。

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�