tensorflow报错ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing'
时间: 2023-11-12 13:06:42 浏览: 233
这个错误通常是由于使用了过时的 TensorFlow 版本导致的,因为从 TensorFlow 2.2 开始,它已经升级到了 Python 3.7,并且不再需要从 `typing` 模块中导入 `OrderedDict`。
如果您使用的是 TensorFlow 2.2 或更高版本,可以尝试直接导入 `collections.OrderedDict`,如下所示:
```python
from collections import OrderedDict
```
如果您使用的是 TensorFlow 2.1 或更早版本,可以将其升级到 TensorFlow 2.2 或更高版本,或者尝试从 `typing` 模块中导入 `OrderedDict`,如下所示:
```python
from typing import OrderedDict
```
如果您的代码中已经存在 `typing.OrderedDict`,可以将其替换为 `collections.OrderedDict`。
相关问题
from transformer import BertModel 报错 ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing'
这个错误通常是因为您的 Python 版本过低导致的。在 Python 3.6 之前的版本中,`typing` 模块中并没有 `OrderedDict` 类型。而在 `transformer` 模块中,可能会使用到这个类型。
解决这个问题的方法是升级 Python 版本至 3.6 或以上。如果您无法升级 Python 版本,可以尝试安装 `typing_extensions` 库并导入 `OrderedDict` 类型:
```python
from typing_extensions import OrderedDict
```
这样就可以解决这个问题了。
python3.7在from transformer import BertModel 报错 ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing'
如果您正在使用 Python 3.7,那么应该已经包含了 `typing` 模块中的 `OrderedDict` 类型,因此出现这个错误可能是由于 `transformer` 模块中的某些代码使用了过时的 `typing` 语法导致的。
解决这个问题的方法是更新 `transformer` 模块或者使用较低版本的 Python,例如 Python 3.6。如果您希望继续使用 Python 3.7,您可以尝试从 `typing` 模块中导入 `OrderedDict` 类型:
```python
from typing import OrderedDict
```
然后再尝试导入 `BertModel`。如果这种方法也无法解决问题,您可以尝试升级 `transformer` 模块,或者提交一个issue到 `transformer` 模块的开发者那里。
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