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pandas数据类型转换

时间: 2023-10-14 09:25:59 浏览: 107

数据类型转换

string类型和date类型之间的转换

Pandas数据类型转换可以通过astype()方法实现，常见的数据类型转换包括： 1. 将字符串转换为数值型数据类型（int、float） ```python df['column_name'] = df['column_name'].astype(int) df['column_name'] = df['column_name'].astype(float) ``` 2. 将数值型数据类型（int、float）转换为字符串 ```python df['column_name'] = df['column_name'].astype(str) ``` 3. 将数值型数据类型（int、float）转换为布尔型（bool） ```python df['column_name'] = df['column_name'].astype(bool) ``` 4. 将布尔型（bool）转换为数值型数据类型（int） ```python df['column_name'] = df['column_name'].astype(int) ``` 5. 将时间型数据类型（datetime）转换为字符串 ```python df['column_name'] = df['column_name'].astype(str) ``` 6. 将字符串转换为时间型数据类型（datetime） ```python df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name']) ```

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