给你一个下标从 0 开始的正整数数组 nums 。请你找出并统计满足下述条件的三元组 (i, j, k) 的数目： 0 <= i < j < k < nums.length nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 两两不同 。 换句话说：nums[i] != nums[j]、nums[i] != nums[k] 且 nums[j] != nums[k] 。 返回满足上述条件三元组的数目。

这是一道算法题，可以使用三重循环枚举所有可能的三元组，然后判断是否符合要求。具体实现如下：

def count_triplets(nums):
    n = len(nums)
    count = 0
    for i in range(n):
        for j in range(i + 1, n):
            for k in range(j + 1, n):
                if nums[i] != nums[j] and nums[i] != nums[k] and nums[j] != nums[k]:
                    count += 1
    return count

这个算法的时间复杂度是 O(n^3)，在数据量较小的情况下可以接受。如果数据量很大，可以考虑优化算法，比如使用哈希表记录每个数出现的位置，然后使用双重循环枚举前两个数，再在哈希表中查找第三个数是否存在，这样时间复杂度可以降至 O(n^2)。

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给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标 。 数组 中心下标 是数组的一个下

首先，需要了解中心下标的定义：一个数组中的某个下标，左侧的元素之和等于右侧的元素之和，即可称该下标为数组的中心下标。

具体的计算方法如下：遍历整个数组，累计数组元素之和，然后再次遍历数组，每次将遍历元素左侧的元素之和与右侧的元素之和进行比较，若相等，则当前下标即为数组的中心下标。

需要注意的是，若数组中不存在中心下标，则返回-1。

以下是一个示例代码：

def centerIndex(nums):
    leftSum, rightSum = 0, sum(nums)
    for i in range(len(nums)):
        rightSum -= nums[i]
        if leftSum == rightSum:
            return i
        leftSum += nums[i]
    return -1

在这个函数中，变量leftSum用于记录当前元素左侧的元素之和，即累计数组元素之和；变量rightSum用于记录当前元素右侧的元素之和，即全部元素之和减去已经累计的元素之和。

在第二次遍历数组时，依次减去当前元素及其右侧的元素之和，即可求得当前元素右侧的元素之和。然后比较左侧的元素之和和右侧的元素之和是否相等，如果相等，则返回当前下标；否则，将当前元素及其左侧的元素之和加入leftSum中。

最后，如果整个数组中不存在中心下标，则返回-1。

给你一个整数数组nums,请找出数组中乘积最大的非空

要找出数组中乘积最大的非空子数组，可以使用动态规划的方法解决。

首先，我们定义两个变量max_prod和min_prod来记录当前最大和最小的乘积，初始值设为第一个数nums[0]。

然后，我们遍历数组nums，从第二个数开始，对于每个数，有两种可能情况：
1. 如果当前数为正数，那么最大乘积就是原先的最大乘积乘以当前数，最小乘积就是原先的最小乘积乘以当前数；
2. 如果当前数为负数，那么最大乘积就是原先的最小乘积乘以当前数，最小乘积就是原先的最大乘积乘以当前数。

同时，我们还需要比较当前数和当前最大乘积、最小乘积相乘的结果，取其中的较大值作为新的最大乘积，较小值作为新的最小乘积。

最后，我们遍历完整个数组后，max_prod就是最大乘积的结果。

下面是示例代码：

def maxProduct(nums):
    max_prod = min_prod = res = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] >= 0:
            max_prod, min_prod = max(max_prod * nums[i], nums[i]), min(min_prod * nums[i], nums[i])
        else:
            max_prod, min_prod = max(min_prod * nums[i], nums[i]), min(max_prod * nums[i], nums[i])
            
        res = max(res, max_prod)
    
    return res

nums = [2, 3, -2, 4]
result = maxProduct(nums)
print(result)

以上代码输出结果为6，表示乘积最大的非空子数组为[2, 3]。