使用python一个整数数组nums和一个整数K，请你统计并返回该数组中和为K的子数组的个数

在Python中，你可以使用哈希表（字典）和滑动窗口算法来解决这个问题。滑动窗口算法是一种常见的用于处理区间查询的问题解决方案，它可以有效地找到所有满足条件的子数组。以下是基本思路：

1. 初始化两个指针，`left` 和 `right` 分别指向数组的起始位置。
2. 创建一个空字典 `count` 来存储每个子数组和出现的次数。
3. 遍历数组，对于每个子数组 `[nums[left], nums[left+1], ..., nums[right]]`，计算其和 `sum`。
4. 如果 `sum` 等于目标值 `K`，则将当前窗口大小（`right - left + 1`）加到 `count[sum]` 中；如果 `sum` 小于 `K`，说明需要更大的和，所以将 `count[sum]` 加到 `count` 的 `K - sum` 上，表示可以由较小和补足；反之，如果 `sum` 大于 `K`，说明需要更小的和，从 `count[sum]` 减去 `K - sum`。
5. 移动右边界 `right++`，更新当前子数组。
6. 当遍历完成后，`count[K]` 就是和为 `K` 的子数组个数。

这是一个示例代码片段：

def subarraySum(nums, k):
    count = {0: 1}  # 初始状态，只有一个和为0的子数组
    total_sum = 0
    left = right = 0

    for right in range(len(nums)):
        total_sum += nums[right]
        if total_sum - k in count:
            result += count[total_sum - k]
        if total_sum in count:
            count[total_sum] += 1
        else:
            count[total_sum] = 1

    return result