给你一个非严格递增排列的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

给你一个非严格递增的整数数组 `nums`，你可以通过遍历数组并利用两个指针来解决这个问题。首先，创建两个指针，一个指向数组开始（`i`），另一个指向当前未处理的元素（`j`）。当 `i` 指向的元素小于等于 `j` 指向的元素时，表示 `i` 位置的元素已经不需要保留了，因为后面的元素都不比它小，可以将 `i` 后移一位。

每次移动 `i` 到下一个元素时，如果 `nums[i]` 等于 `nums[j]`，说明它们是重复的，直接将 `j` 后移，直到找到不同的值；如果 `nums[i]` 大于 `nums[j]`，则 `i` 和 `j` 都不变，继续检查下一对元素。当 `i` 越过 `j` 时，说明 `j` 所在的区间内没有更大的元素，这时更新 `j` 的下一个位置，并将 `i` 向前推进一位。

最后，`i` 的位置就是新数组的长度，因为所有非重复的元素都在这个范围内。返回 `i+1` 即为唯一元素的数量。

示例如下：

def removeDuplicates(nums):
    i = 0
    for j in range(len(nums)):
        if nums[i] <= nums[j]:
            i += 1
        else:
            nums[i] = nums[j]
    return i + 1

相关问题

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 。

这个问题是在要求我们对给定的非严格递增数组 `nums` 进行去重操作，同时保持原数组中的相对顺序不变。我们可以使用 Python 中的集合（set）来进行这个操作，因为集合中的元素都是唯一的。但需要注意的是，集合是无序的，所以我们需要重新排序数组。

这里有一个简单的解决方案：

1. 使用一个空列表 `result` 来存储不重复的元素。
2. 遍历输入数组 `nums`，对于每个元素，如果它不在 `result` 中，则添加到 `result` 并更新 `result` 的索引。
3. 最后返回 `result` 的长度，即为新数组的长度，同时用 `result` 替换原始数组 `nums`。

def removeDuplicates(nums):
    result = [None] * len(nums)  # 创建一个与输入数组长度相同的空列表
    index = 0  # 初始化结果列表的索引

    for num in nums:
        if result[index] is None or num != result[index]:  # 如果当前元素不同或为空
            result[index] = num  # 将当前元素添加到结果列表
            index += 1  # 更新索引

    return index, result  # 返回新长度和处理后的数组

执行上述代码后，`nums` 数组将会变成去重后的非严格递增数组，并返回新的长度和修改后的数组。

Python编程：给你一个非严格递增排列的数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。然后返回nums中唯一元素的个数。

给定一个非严格递增排列的数组nums，我们可以使用双指针的方法来原地删除重复出现的元素。定义一个指针i指向当前非重复元素的末尾，初始时i=0。然后我们遍历数组，如果当前元素nums[j]与nums[i]相等，说明出现了重复元素，我们继续遍历；如果不相等，我们将nums[j]赋值给nums[i+1]，然后将i加1。最后返回i+1即为删除重复元素后数组的新长度。

在遍历数组的过程中，我们可以使用一个计数器count来记录当前元素出现的次数，如果count等于1，说明当前元素是唯一元素，则可以将其个数加一。

以下是Python的实现代码：

def removeDuplicates(nums):
    if len(nums) == 0:
        return 0
    i = 0
    count = 0
    for j in range(1, len(nums)):
        if nums[j] == nums[i]:
            count += 1
        else:
            nums[i+1] = nums[j]
            i += 1
            count = 0
    return i + 1, count + 1