给你一个整数数组nums，要求该数组中所有为等差数组的子数组个数（等差数组子数组，指的是至少3个数的连续数组成等差数列）

算法思路：

- 定义一个变量count，用于记录等差数组子数组的个数。
- 从数组的第二个元素开始遍历，假设当前遍历到的元素下标为i。
- 定义两个变量prev和diff，分别表示以i-1为结尾的最长等差数组的结尾元素和公差。初始情况下，prev为nums[0]，diff为nums[1]-nums[0]。
- 定义一个变量len，记录当前等差数组的长度，初始值为2。
- 遍历nums数组，从下标2开始，依次判断当前元素与prev的差值是否等于diff。如果相等，说明当前元素是等差数组中的一员，将len加1。否则，说明当前元素不在等差数组中，需要更新prev和diff，并判断当前等差数组的长度是否大于等于3，如果大于等于3，将count加1。然后，将len重置为2，将prev更新为当前元素，diff更新为当前元素与prev的差值。
- 遍历完成后，需要再次判断当前等差数组的长度是否大于等于3，如果大于等于3，将count加1。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)

Python 代码：

相关问题

给你一个整数数组nums,请找出数组中乘积最大的非空

要找出数组中乘积最大的非空子数组，可以使用动态规划的方法解决。

首先，我们定义两个变量max_prod和min_prod来记录当前最大和最小的乘积，初始值设为第一个数nums[0]。

然后，我们遍历数组nums，从第二个数开始，对于每个数，有两种可能情况：
1. 如果当前数为正数，那么最大乘积就是原先的最大乘积乘以当前数，最小乘积就是原先的最小乘积乘以当前数；
2. 如果当前数为负数，那么最大乘积就是原先的最小乘积乘以当前数，最小乘积就是原先的最大乘积乘以当前数。

同时，我们还需要比较当前数和当前最大乘积、最小乘积相乘的结果，取其中的较大值作为新的最大乘积，较小值作为新的最小乘积。

最后，我们遍历完整个数组后，max_prod就是最大乘积的结果。

下面是示例代码：

def maxProduct(nums):
    max_prod = min_prod = res = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] >= 0:
            max_prod, min_prod = max(max_prod * nums[i], nums[i]), min(min_prod * nums[i], nums[i])
        else:
            max_prod, min_prod = max(min_prod * nums[i], nums[i]), min(max_prod * nums[i], nums[i])
            
        res = max(res, max_prod)
    
    return res

nums = [2, 3, -2, 4]
result = maxProduct(nums)
print(result)

以上代码输出结果为6，表示乘积最大的非空子数组为[2, 3]。

给你一个整数数组nums，请计算数组的中心下标

好的，计算数组的中心下标可以使用以下方法：

1. 先计算出数组的总和 sum，然后从左往右遍历数组，同时维护一个 left_sum 变量表示当前左边元素的总和。如果 left_sum 等于 sum 减去当前元素值和 left_sum 的差（即右边元素的总和），那么当前下标就是中心下标。

2. 如果左边元素总和与右边元素总和相等，那么当前下标就是中心下标。

下面是使用 Python 实现上述算法的代码：

def pivotIndex(nums):
    sum = 0
    for num in nums:
        sum += num

    left_sum = 0
    for i in range(len(nums)):
        if left_sum == sum - nums[i] - left_sum:
            return i
        left_sum += nums[i]

    return -1

这个函数接受一个整数数组 nums 作为输入，并返回中心下标。如果不存在中心下标，则返回 -1。