给你n个数，第i个数为ai,如果有一段位置连续且大小相同的数将会看起来更令人舒服。 现在你可以移走数列中所有某个你选定的数（必须选定一个）后，使剩下的数中具有相同大小且位置连续的一段数的最大长度， n≤1000。ai≤10^6 c++

这是一个经典的动态规划问题，通常称为“删除次数使得数组变为等差序列”。给定一个整数数组 `a` 和它的最大值限制 `1e6`，目标是在移除一个元素后，找到最长的连续子数组，它们都具有相同的数值。

解决方案可以分为以下几个步骤：

1. **初始化**：创建一个二维动态规划数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子数组中，若去掉了 `j+1` 号元素后的最长等差子序列的长度。

2. **状态转移**：
- 对于每个区间 `[i, j]`，遍历所有可能的删除位置 `k`（`i <= k < j`），计算去掉 `k+1` 号元素后的两个子序列：`dp[i][k]` 和 `dp[k+2][j]`。
- 如果这两个子序列的最后一个元素相等，则新的等差序列长度为 `dp[i][k] + dp[k+2][j] + 1`，因为连续了两个相同的数字（包括 `k+1` 号元素）。
- 否则，取当前区间的长度 `j - i + 1` 作为新序列的长度，即没有形成等差序列。

3. **结果查询**：最后，遍历整个数组，更新最大等差子序列长度 `max_len`，同时记录对应的起始和结束索引。

4. **返回结果**：当遍历完成后，找到最大的 `max_len` 就是所求的答案，同时可以根据需要获取最舒服的子数组的范围。

int maxLengthOfConsecutiveNumbers(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 1) return 1;
    
    vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
    for (int len = 1; len <= n; ++len) {
        for (int i = 0; i <= n - len; ++i) {
            int j = i + len - 1;
            if (len == 1 || nums[i] == nums[j]) {
                dp[i][j] = 1 + (len > 1 && dp[i + 1][j - 1]);
            } else {
                dp[i][j] = len;
            }
        }
    }

    int max_len = *max_element(dp[0].begin(), dp[0].end());
    pair<int, int> range;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (dp[i][i] == max_len) {
            range = {i, i};
        } else if (dp[i][i + 1] == max_len) {
            range = {i, i + 1};
        }
    }

    return max_len, range;
}